متغیرها …………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۷
روش تحقیق …………………………………………………………………………………………………………………………….. ۱۰
فصل دوم : مبانی نظری و پیشینه تحقیق
۲-۱ مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۱۲
۲-۲ تاریخچه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۱۲
فصل سوم : روش ها و مواد
۳-۱ مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۱۸
۳-۲ معرفی متدولوژی و روش انجام کار ………………………………………………………………………………………………….. ۱۹
۳-۳ شبکه های عصبی مصنوعی …………………………………………………………………………………………………………….. ۲۰
۳-۴ جنبه های ریاضیاتی ……………………………………………………………………………………………………………………….. ۲۳
۳-۵ یادگیری شبکه ……………………………………………………………………………………………………………………………….. ۲۴
آ
فهرست مطالب
عنوان صفحه
۳-۶ پس انتشار ……………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۲۶
۳-۶-۱ الگوریتم پس انتشار ………………………………………………………………………………………………………………. ۲۷
۳-۷ الگوریتم های درهم آمیختن درجه بندی شده ……………………………………………………………………………….. ۳۳
۳-۸ تابع شعاع مبنا ………………………………………………………………………………………………………………………………….. ۳۴
۳-۹ الگوریتم همبستگی آبشاری ……………………………………………………………………………………………………………… ۳۶
۳-۱۰ شبکه های عصبی مصنوعی بازگشت کننده یا بازرخدادگر …………………………………………………………… ۳۸
۳-۱۱ نقشه های ویژگی خودسازمان دهنده ……………………………………………………………………………………………. ۳۹
۳-۱۲ جنبه های مهم مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی ………………………………………………………………………….. ۴۱
۳-۱۲-۱ انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی ……………………………………………………………………………….. ۴۱
۳-۱۲-۲ جمع آوری و پردازش داده ………………………………………………………………………………………………. ۴۲
۳-۱۲-۳ طراحی شبکه عصبی مصنوعی …………………………………………………………………………………………. ۴۳
۳-۱۲-۴ آموزش و آموزش متقابل …………………………………………………………………………………………………. ۴۵
۳-۱۲-۵ تصدیق اعتبار مدل ………………………………. ………………………………………………………………………….. ۴۷
۳-۱۳ برخی مشکلات دیگر ………………………………………………………………………………………………………………………. ۴۷
۳-۱۴ نقاط قوت و محدودیتها …………………………………………………………………………………………………………………… ۴۸
۳-۱۵ برخی از قابلیت‌های شبکه های عصبی در مهندسی عمران …………………………………………………………….. ۵۰
ب
فهرست مطالب
عنوان صفحه
۳-۱۶ کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها ………………………………………………………….. ۵۰
۳-۱۷ معرفی نرم افزار Matlab ……………………………………………………………………………………………………………… 51
۳-۱۸ مراحل مدل سازی ………………………………………………………………………………………………………………………….. ۵۳
فصل چهارم : نتایج مدل شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
۴-۱ مقدمه …………………………………………………………………………………………………………………………………………………. ۵۶
۴-۲ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی عمران …………………………………………………………………………….. ۵۶
۴-۲-۱ کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها ……………………………………………….. ۵۷
۴-۳ محدوده مورد مطالعه …………………………………………………………………………………………………………………………. ۵۷
۴-۴ روند انجام مدل سازی ……………………………………………………………………………………………………………………….. ۶۰
۴-۴-۱ پارامترهای مورد استفاده …………………………………………………………………………………………………….. ۶۱
۴-۴-۲ مرتب سازی داده ها …………………………………………………………………………………………………………….. ۶۲
۴-۴-۳ مشخصات مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک ……….. ۶۴
۴-۴-۴ ارزیابی مدل ها ……………………………………………………………………………………………………………………… ۶۶
۴-۴-۴-۱ ساخت مدل …………………………………………………………………………………………………………… ۶۶
۴-۴-۴-۲ شبکه پس انتشار FFBP ……………………………………………………………………………………. 66
۴-۴-۴-۳ شبکه لایه برگشتی LRN …………………………………………………………………………………. 70
پ
