۱۱٫کاربر پسند بودن سیستم
۲۸٫دسترسی آسان به دادههای مورد نیاز کاربر
۲۹٫طراحی گرافیکی برای نمایش دادهها
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
۳۰٫امکان تحلیل ساده دادهها و نتیجه گیری در یک نگاه
جدول ۳-۳ : شاخصها - عوامل فنی
مراحل انجام پژوهش
شناسایی عوامل حیاتی موفقیت در سیستمهای هوش تجاری از ادبیات موضوع. با مطالعه منابع و مقالات مختلف عوامل حیاتی شناسایی شده ثبت شد.
استخراج عوامل حیاتی موفقیتی که در سازمانهای کوچک و متوسط کارای دارد. از بین عوامل حیاتی بدست آمده از مرحله قبل و مطالعه مشکلات و ویژگیهای شرکتهای کوچک و متوسط، عوامل حیاتی موفقیت محدود گشت.
محدود کردن این عوامل حیاتی به سازمانهای کوچک و متوسط ایرانی. شرکتهای کوچک و متوسط ایرانی ویژگیهای خاص خود را دارند به همین منظور در این مرحله به بررسی ویژگیهای شرکتهای کوچک و متوسط ایرانی پرداخته شد تا لیست بدست آمده از خلاصهتر شود.
دستهبندی این عوامل حیاتی از مناظر مختلف. عوامل حیاتی بدست آمده از مراحل قبل بعد از بررسی خبرگان، از مناظر مختلف دستهبندی شدند.
برای هر گروه از این عوامل حیاتی متغییرهای مرتبط با آن گروه شناسایی شد.
به منظور تشخیص میزان تاثیر هر متغییر شاخصهایی به هر متغییر اختصاص داده شد.
تا این مرحله مدل پژوهش ساخته شد. بعد از این مرحله شاخصهایی که معین شدند به عنوان گزینههای الگوریتم تاپسیس در نظر گرفته میشوند. معیارهای در نظر گرفته شده برای این پژوهش شامل (بسیارزیاد، زیاد، متوسط، کم، بسیارکم) میباشد تا بتوان میزان اهمیت هر شاخص را مورد بررسی قرار داد.
برای ساخت ماتریس تصمیم ابتدا دادههایی از ۱۲۰ نفر از کسانی که نرمافزارهای شرکتهای کارگزاری را طراحی میکنند، جمع آوری شد. و ماتریس تصمیم بر اساس تعداد پاسخهای دریافتی از این افراد ساخته شد.
مطابق مراحل الگوریتم تاپسیس که در بخشهای قبل ذکر شد پیش رفته تا عوامل حیاتی موفقیت الویت بندی شوند.
در این مرحله عوامل حیاتی موفقیت در هر گروه معین شده و میتوان گامی بزرگ برای پیشبرد اهداف سازمانهای کوچک و متوسط برداشت.
روش تجزیه و تحلیل دادهها
در تحقیق حاضر با بهره گرفتن از روش الویتبندی بر اساس شباهت به راهحل ایدهآل[۹]، عوامل حیاتی موفقیت در پیادهسازی سیستمهای هوش تجاری الویتبندی میشوند. این روش به وسیله تشکیل ماتریس تصمیمگیری انجام میپذیرد. در سطرهای این ماتریس گزینههای رقیب و در ستونهای آن معیارها و ملاکهای تصمیمگیری ذکر میگردد. عناصر ماتریس نتیجه سنجش و ارزیابی گزینههای رقیب توسط تصمیمگیرنده بر اساس معیارها و ملاکهای تصمیمگیری میباشد.
در تحقیق حاضر گزینههای ماتریس تصمیمگیری همان عوامل حیاتی موفقیت شناسایی شده هستند اما معیارهای ارزیابی، دیدگاهها و نقطهنظرات یا به عبارتی قضاوت تصمیم گیرندگان تلقی شده است. در واقع ارزیابی و سنجش هر پاسخگو در مورد میزان تاثیر عوامل حیاتی موفقیت در موفقیت پروژههای هوش تجاری، یک ستون از عناصر ماتریس تصمیمگیری را تشکیل میدهد.
نتیجهگیری
عوامل حیاتی موفقیت برای پیادهسازی سیستمهای هوش تجاری از سه منظر مورد بررسی قرار گرفت. در منظر سازمانی چهار متغییر شناسایی شد و برای هریک از این متغییرها شاخصهای متناسبی در نظر گرفته شد. در منظر فرایندی و فناوری سه متغییر مورد بحث و بررسی قرار گرفت. در کل یازده متغییر مستقل شناسایی شد که شامل سی شاخص بود. مراحل انجام پژوهش برای دستیابی به مدل پیشنهادی به صورت مرحله به مرحله ذکر شد و فلوچارت این مراحل رسم گردید.
الگوریتم مورد استفاده برای الویتبندی عوامل حیاتی موفقیت، الگوریتم تاپسیس بوده و با نرمافزارهای SPSS و Excel محاسبات این تحقیق انجام گرفته است که در فصل بعد خلاصهای از دادهها و نتایج تجزیه تحلیل شاخصهای شناسایی شده در این مرحله را مشاهده خواهید کرد.
فصل چهارم محاسبات و یافتههای تحقیق
مقدمه
تجزیه تحلیل دادهها فرایندی چند مرحلهای است که طی آن دادههایی که از طریق بهکارگیری ابزارهای جمع آوری نمونه آماری فراهم آمدهاند، خلاصه، کدبندی، دستهبندی و در نهایت پردازش میشوند تا زمینه برقراری انواع تحلیلها و ارتباطها بین این دادهها به منظور آزمون فرضیهها فراهم آید. در واقع تحلیل اطلاعات شامل سه عملیات اصلی میباشد: ابتدا شرح و آماده سازی دادههای لازم برای آزمون فرضیهها، سپس تحلیل روابط میان متغییرها و در نهایت مقایسه نتایج مشاهده شده با نتایجی که فرضیهها انتظار داشتند. امروزه در بیشتر تحقیقاتی که متکی بر اطلاعات جمع آوری شده از موضوع مورد تحقیق است، تجزیه تحلیل اطلاعات از اصلیترین و مهمترین بخشهای تحقیق محسوب میشود. دادههای خام با بهره گرفتن از نرمافزارهای آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند و پس از پردازش به شکل اطلاعات در اختیار استفاده کنندگان قرار میگیرند.
برای تجزیه و تحلیل دادههای جمع آوری شده، آمار تحلیلی به دو صورت آمار توصیفی و استنباطی مطرح میگردد. در ابتدا با بهره گرفتن از آمار توصیفی، شناختی از وضعیت و ویژگیهای جمعیتشناختی پاسخ دهندگان حاصل میشود و در ادامه در آمار استباطی به بررسی روابط علی بین متغییرهای موجود در مدل مفهومی تحقیق میپردازیم. در این تحقیق دادههای جمع آوری شده از طریق پرسشنامه که در آن طیف لیکرت مورد توجه قرار گرفته است با بهره گرفتن از نرمافزار SPSS و الگوریتم ریاضی TOPSIS و سایر روشهای آماری مناسب به دو شکل توصیفی و استنباطی مورد توجه قرار گرفتهاند.
قبل از توزیع پرسشنامه قابلیت اعتماد آن از طریق آزمون کرنباخ مورد بررسی قرار گرفت و ضریب آلفای کرنباخ مطابق با جدول زیر میباشد:
آلفای کرنباخ
آلفای کرنباخ مبتنی بر آیتمهای استاندارد
تعداد آیتمها
۰٫۷۰۰
.۰٫۶۹۴
۲۰
جدول ۴-۱ : آلفای کرنباخ