محصولات باردار همجوشی: E_ch
عدد اتمی ذرات درگیر در واکنش: Z
میزان انرژی حمل شده توسط نوترون ها
اتلاف انرژی از طریق تابش ترمزی و….
در رابطه با همجوشی D-D و D-T اتلاف انرژی از طریق تابش ترمزی مشکل جدی و مهمی است که باید حل شود، برای سوخت‌های سنگین‌تر D-³He و p-¹¹ B و ^۳He-³He میزان این اتلاف به قدری است که کار یک راکتور همجوشی بر اساس طرح‌های توکامک و همجوشی لیزری را ناممکن می‌سازد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

تابش سینکروترونی نیز نکته دیگری است که باید مورد توجه قرار گیرد. بررسی‌ها نشان داده‌اند که درمورد همجوشی D-T تابش سینکروترونی نقش چندانی در بالانس انرژی ندارد، در حالی که در مورد همجوشی ^۳He-D این اثر قابل توجه است. و این مشکل باید در طراحی رآکتورهای احتمالی^۳ He -D حل شود [۳۸].
درصدی از انرژی کل واکنش که توسط نوترون‌ها حمل می‌شود، در مورد D-T حدود ۸۰ درصد، در مورد D-D حدود ۶۶ درصد و در مورد ^۳ He –D و p-¹¹B بسیار ناچیز و نزدیک به صفر است که این امر مشکلات مختلف مربوط به نوترون‌ها از جمله تخریب تابشی، حفاظ‌گذاری بیولوژیکی، کنترل از دور، ایمنی و اتلاف توان همجوشی توسط آنها را کاهش می‌دهد [۳۹].
پلاسما حالت چهارم ماده
پلاسما گازی یونیزه و داغ می‌باشد که حاوی تعداد تقریبا برابری از یون­های مثبت باردارشده و الکترون­های با بار منفی می‌باشد. مشخصات پلاسما کاملا با گازهای خنثی طبیعی متفاوت است (گازهای معمولی به سبب خنثی بودنشان از لحاظ بار الکتریکی توانایی عکس ‌العمل در مقابل مغناطیس و میدان وابسته به آن را ندارند.) از این روست که پلاسما به عنوان حالت چهارم ماده معرفی شده است. برای مثال، به این علت که پلاسماها ذرات باردار الکتریکی تولید می­ کنند، تا زمانی که گاز بطور خنثی نباشد، به شدت تحت تاثیر میدان‌های مغناطیسی و الکتریکی قرار می‌گیرد. مثالی از چنین تاثیری، به دام اندازی ذرات باردار پر انرژی در عرض خطوط میدان مغناطیسی زمین، به فرم کمربندهای تشعشی ون آلن^[۳۰] است.
علاوه بر میدان‌های خارجی اعمال شده، مانند میدان مغناطیسی زمین و یا میدان مغناطیسی بین سیاره­ها، پلاسما براساس میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی ایجاد شده توسط خود پلاسما و از طریق تغییر غلظت بار محلی و جریان الکتریکی ایجاد شده عمل می­ کند، که در نتیجه حرکت­های متفاوت یون­ها و الکترون­ها ایجاد می‌شود. نیروهای اعمال شده توسط این میدان روی ذرات بارداری که عمل پلاسما را در طول فواصل طولانی ایجاد می­ کند، تاثیر گذاشته و سبب یکنواختی رفتار انتقالی ذرات و کیفیت بالایی می­گردد که در گازهای خنثی دیده نمی‌شود. به رغم وجود غلظت بارهای محلی و پتانسیل های الکتریکی، پلاسما از نظر الکتریکی “شبه خنثی” است، زیرا بطور کل، تعداد تقریبا برابری از ذرات باردار مثبت و منفی طوری پراکنده شده ­اند که تاثیر بارهای یکدیگر را از بین می­برند.
روش­های تولید پلاسما
الف) تخلیه الکتریکی:
اگر میدان الکتریکی نیرومندی بر گازی معمولی اعمال کنیم ممکن است تعدادی از الکترون­ها، اتم­های خود را ترک کنند. هر اتم که به این ترتیب تحت تاثیر قرار بگیرد به طور مثبت باردار می‌شود و در این حالت می­گوییم اتم به یون تبدیل شده است. الکترون­های جدا شده که بار منفی دارند آزادانه در دستگاه حرکت می‌کنند و از میدان الکتریکی انرژی می­گیرند، با افزایش سرعت، به اتم­های دیگر برخورد می­ کنند و سبب آزاد شدن الکترون­های بیشتری می­شوند. این کار به طور پی­در­پی صورت می‌گیرد و تعداد الکترون­های آزاد شده مدام افزایش می‌یابد. این فرایند به فرایند آبشاری معروف است. در این میان تخلیه الکتریکی گسترش می‌یابد و جریان الکتریکی برقرار می‌شود. گاز قبل از تخلیه الکتریکی، نارسانا بود. در مواقعی که تخلیه الکتریکی بسیار قدرتمندی انجام می‌گیرد، ممکن است تمام اتم­های گاز به سبب فرایند آبشاری یونیزه شوند و گاز به پلاسما تبدیل شود.
مخلوط همجوشی با فشار کم را در محفظه چنبره­اى شکل داخل کرده، به کمک یک سیستم اولیه متشکل از چند بوبین، یک میدان مغناطیسى معروف به چنبره‌اى، پدید می ­آید. سپس، به کمک هایپِرفرکانس­ها (فوق بسامدها)، محتوى محفظه چنبره­ای، یونیزه گشته و در نهایت از طریق القا با افزایش تدریجى میدان مغناطیسى پدیدآمده بوسیله‌ی یک سیم لوله (سولونوئید( که در جهت محور سامانه قرار داده شده است، یک جریان پلاسما بوجود می ­آید.
ب) تولید پلاسما در درجه حرارت های بالا:
با رساندن دمای گاز به درجه حرارت­های بالا نیز می­توان پلاسما بوجود آورد. دمای لازم برای تولید این نوع پلاسما به روش یونیزاسیون حرارتی بسیار زیاد و از مرتبه ده­ها هزار درجه است و واقعیت این است که دانشمندان در مواقع بسیار نادر و ویژه از این روش برای تولید پلاسما استفاده می­ کنند.
پارامترهای بنیادی پلاسما
همه مقادیر در واحد گاووسی^[۳۱] (cgs) بیان شده است. غیر از دما که در واحد الکترون ولت آورده شده است و جرم یون که بر حسب واحد جرم پروتون و بصورت می‌باشد. Z مقدار بار، k ثابت بولتزمن^[۳۲]، K عدد موج، لگاریتم کولن است [۴۰].
که برای الکترون: lnᴧ≈۱۳.۶
و برای یک یون: lnᴧ≈۶.۸
۲-۶-۱- فرکانس­ها در پلاسما
فرکانس زاویه­ای حرکت چرخشی الکترون در جهت عمود بر میدان مغناطیسی^[۳۳]:
ω_ce=eB/m_ec=1.76×۱۰^۷ Brad/s
فرکانس زاویه­ای حرکت چرخشی یون در جهت عمود بر میدان مغناطیسی^[۳۴]:
ω_ci=ZeB/m_ic=9.58×۱۰^۳ Zμ^-۱ Brad/s
فرکانس الکترون­هایی که نوسان می­ کنند^[۳۵](نوسان پلاسما):
ω_pe=(4πn_ee²/m_e)^1/2=5.64×۱۰^۴ n_e^1/2 rad/s
فرکانس پلاسمای یونی:
ω_pi=(4πn_iZ² e²/m_i)^1/2=1.32×۱۰^۳ Zμ^-۱/۲ n_i^1/2 rad/s
سرعت به دام اندازی الکترون:
?_Te=(eKE/m_e)^1/2=7.26×۱۰^۸ K^1/2 E^1/2 s^-1
سرعت به دام اندازی یون:
?_Ti=(ZeKE/m_i)^1/2=1.69×۱۰^۷ Z^1/2 K^1/2 E^1/2μ^-۱/۲ s^-1
سرعت برخورد الکترون در پلاسمای کاملا یونیزه شده:
?_e=2.91×۱۰^-۶ n_e lnᴧ T_e^-3/2 s^-1
سرعت برخورد یون در پلاسمای کاملا یونیزه شده:
?_i=4.80×۱۰^-۸ Z⁴ μ^-۱/۲ n_i lnᴧ T_i^-3/2 s^-1
سرعت برخورد الکترون (یون) در پلاسمای کمی یونیزه شده:
که <σν>_e,i سطح مقطع برخورد الکترون (یون) در اتم­های (مولکول­های) گاز عامل، f(ν) تابع توزیع الکترون (یون) در پلاسما و N غلظت گاز عامل می‌باشد [۴۰].
۲-۶-۲- سرعت­ها در پلاسما
سرعت حرارتی الکترون: سرعت معمول یک الکترون در توزیع ماکسول-بولتزمن
?_Te= (kT_e/m_e)^1/2=4.19×۱۰^۷ T_e^1/2 cm/s
سرعت حرارتی یون: سرعت معمول یک یون در توزیع ماکسول-بولتزمن
?_Ti= (kT_i/m_i)^1/2=9.79×۱۰^۵ μ^-۱/۲ T_i^1/2 cm/s
گرم کردن پلاسما
یکی از مهم­ترین مسائل در طراحی راکتورها گرم کردن پلاسما برای ایجاد شرایط مورد نیاز همجوشی خوبخودی می‌باشد. حتی برای ساده­ترین واکنش‌های همجوشی که بطور معمول برای تولید الکتریسیته با صرفه اقتصادی، معمولا به حدود ۱۰۰ میلیون درجه سانتی ­گراد دما نیاز است. این نیاز به دمای بالا به ۴ روش تامین می­گردد [۴۱]:
گرم کردن مقاومتی^[۳۶]
گرم کردن از طریق فشردن
گرم کردن توسط تاثیر میدان‌های الکترومغناطیسی
تزریق پرتو خنثی
۲-۷-۱- گرمایش مقاومتی
گرم کردن از طریق سیم فلزی حامل جریان صورت می‌گیرد. ولتاژ مناسب برای لوازم خانگیV220 می‌باشد و اگر جریان بیش از حد بالا برای این ولتاژ خالص V220 اعمال شود جعبه فیوز خانگی از ذوب شدن سیم­ها جلوگیری می­ کند. وارد کردن مقدار ایمن و مناسبی از جریان نیز از تاثیرات دمایی بالا برای سیم­ها و شروع آتش سوزی جلوگیری می­ کند [۴۱].
به استثنای مواد ابر رسانا، هیچ محیط رسانایی، مانند سیم­های فلزی، وجود ندارد که در آن، الکترون­ها بتوانند از یک اتم به آسانی به اتم دیگر بپرند مگر اینکه بخشی از انرژی خود را بصورت گرما از دست بدهند که علت آن از دست دادن بخشی از اندازه حرکت الکترون­ها در برخورد با سایر ذرات طبق اصل پایستگی تکانه و تبدیل آن به گرما می‌باشد. پلاسما بسیار خوب است اما یک هادی ایده­آل نیست و مقاومت آن از مرتبه یک میلیونیوم اهم است. این مقدار مقاومت جزیی باعث گرم شدن پلاسماهایی با چگالی کم (مانند پلاسماهایی که در توکامک استفاده می‌شود) تا دماهایی از مرتبه میلیون درجه سانتیگراد می­گردد و تا دماهای ۱۰ میلیون درجه سانتی­گرادموثر می‌باشد. در مقادیر دمایی فراتر، مقاومت پلاسما بیش از حد ضعیف شده و اثر بخشی روش را کاهش می­دهد. گرمایش مقاومتی سبب ذخیره توانی در واحد حجم پلاسما، با معادله (۲-۵) داده می‌شود:

(۳-۱۵)

ماتریس سختی متقارن بوده پس برای بقیه­ی جمله­ها داریم:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۳- اثر پیش بار
معمولاً المانهای چرخشی بلبرینگ به منظور از بین بردن خیزهای بزرگ ناشی از بارهای خارجی را تحت پیش بار قرار می­ دهند تا منجر به افزایش عمر خستگی، کاهش نویز، جلوگیری از سر خوردن و کاهش لرزش ناشی از لقی شود]۱۰,۱۴[.
۳-۳-۱- فرضیات و معادلات حاکم
ارتعاش سیستم شفت-بلبرینگ دو ردیفه در شکل زیر نشان داده شده است که شفت تحت بردار بار  می­باشد.
حرکت ارتعاشی شفت با بردار جا­به­جایی  نشان داده می­ شود که دو جمله آخر در بردارهای نیرو و جابجایی به ممان زاویه­ای و حرکت زاویه­ای حول محورهای x و y مربوط می­باشند. المان مربوط به چرخش همانطور که در بخش قبلی هم ذکر شده بود، حول محور z صفر در نظر گرفته شده است زیرا شفت آزادانه می ­تواند حول آن بچرخد. برای آنالیز ارتعاشی مسئله فرض می­کنیم که ارتعاشات منتقل شده از بلبرینگها بسیار کوچکتر از جا به ­جایی بلبرینگها می­باشد لذا از اثر آن صرف نظر می­کنیم که در نهایت معادله­ مسئله تبدیل به معادله­ زیر می­ شود.
(۳-۱۶)
که  ،  و  به ترتیب جرم، میرایی و ماتریس سختی می­باشند. لازم به ذکر است که پیشبار بلبرینگ و بارهای میانگین شفت در معادله­ حاکم ظاهر نمی­شوند لیکن مشخصه­های ارتعاشی سیستم بلبرینگ توسط جمله­های قطری و غیر قطری ماتریس سختی مشخص می­ شود[۱۲].
شکل ۳-۵ شمایی از مسئله­ ارتعاشی[۱۲]
ماتریس سختی همانطور که ذکر شده است شامل سینماتیک بلبرینگ و مشخصه­های الاستیک است و تغییر شکل الاستیک کل هر المان چرخشی  با محاسباتی همراه است که در بخش قبل توضیح داده شده و از معادلات ۳-۳ تا ۳-۹ استفاده می­ شود. سپس با بهره گرفتن از تغییر شکل الاستیک در تئوری تنش تماس هرتز، بار نرمال برآیند  از معادله­ ۳-۱۰ بدست می ­آید.
سپس بردار نیرو توسط بردار جا به ­جایی به وسیله­ معادله­ ۳-۱۲ مشخص می­ شود.
۳-۳-۲- تحلیل مدل
لازم به ذکر است که در این پژوهش جداره­ی هر دوی شفت و بلبرینگ صلب در نظر گرفته می­شوند و این فرض منجر به ساده سازی بیشتر تحلیل می­ شود که در زیر هم شمایی از آن آورده شده است.
شکل ۳-۶ مدل تحلیلی شفت صلب که با بلبرینگ دو ردیفه
که در این مسئله، ماتریس  ماتریس جرم شفت صلب که تکیه­گاه آن بلبرینگ تماس زاویه­ای دو ردیفه است می­باشد. لذا داریم:
(۳-۱۷)
المانهای ماتریس سختی نیز از مجموع روابط معادله­ ۳-۱۵ بدست می ­آید. اطلاعات بلبرینگ دو ردیفه­ای که در این پژوهش از آن استفاده شده است در جدول زیر آورده شده است. این اطلاعات به جز ضریب سختی هرتز که به صورت تجربی بدست می ­آید، از طریق سازندگان بلبرینگ و یا سینماتیک بلبرینگ بدست می ­آید]۱۰[.
برای این مسئله جرم شفت صلب را  در نظر می­گیریم و ممان اینرسی مرکز بلبرینگ حول محورهای x و y از هندسه محاسبه شده و مقادیر  را دارند همچنین به دلیل تقارن مسئله  می­باشند.
ماتریس میرایی  را نمی­ توان به دلیل پراکندگی المانهای چرخشی به سادگی پیشبینی کرد و لذا لازم است که از تست تجربی بدست آید. برای راحتی میرایی نامتناسب سیستم چند درجه­ آزادی را فرض می­کنیم و معادله­ ۳-۱۶ را با در نظر گرفتن بردار حالت  دوباره بازنویسی می­کنیم[۱۴].
(۳-۱۸)
که معادله­ فوق به فرم  می­باشد و ضرایب آن به فرم زیر در می ­آید:
(۳-۱۹)
برای مسئله مقدار ویژه­ی عمومی فرض می­کنیم حل به شکل  می­باشد.
(۳-۲۰)
حل معادله منجر به مقدار ویژه­ی  و بردار ویژه­ی  می­ شود که r امین مقدار ویژه به شکل زیر است:
(۳-۲۱)
و فرکانس طبیعی غیر میرای  و نسبت میرای ویسکوز  به صورت زیر هستند:
(۳-۲۲)
(۳-۲۳)
در این پژوهش مکانیزم میرایی به گونه ­ای در نظر گرفته شده است که میرایی ویسکوز مستقل از پیشبار می­باشد که با ماتریس قطری زیر مشخص می­ شود:

رانا و همکاران(۲۰۱۰) سیستم­های باکتریایی کاهنده پارافین به همراه مکمل­های مغذی و اثر بهبود دهنده­ها برای کنترل رسوب پارافینی در لوله­ها و دهانه چاه و در سطح خط جریان را توسعه داد. نتایج آن­ها نشان داد که بازدهی سیستم­های آن­ها بسیار زیاد است، این سیستم­ها در هر چند ماه نیاز به تکرار دوره­ای عملیات مکانیکی را از بین می­برد. این روش­ها اگر به طور موفقیت­آمیزی اجرا شوند از اهمیت خاصی برخوردارند، زیرا به جای روش­های زدایش خیلی موقت، مزیت کنترل پیوسته رسوب واکس را به عهده دارند(Rana et al., 2010).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

اتومی و همکاران (۲۰۰۸) کاربرد باکتری­ های Pseudomonas برای کاهش واکس­های معلق در نفت­های خام واکسی را مطالعه نمود. نتایج آنها توانایی انواع Pseudomonas برای معلق کردن هیدروکربن­های غیر قابل امتزاج مانند کروزن، تولوئن، زایلن و نفت خام و اثر آن­ها بر یکدیگر را نشان داد. در مشاهده اثر کلی رفتار Pseudomonas روی نفت خام، کاهش غلظت هیدروکربن­های زنجیره طولانی(C₂₂₊) مشاهده می­گردد.آن­ها از آن­جایی­که سرعت واکنش بیو شیمیایی بر نفت خام در هفت روز اول سریعتر شد، نتیجه گرفتند که ذرات Pseudomonas ممکن است که نوع مؤثری برای کاهش رسوب پارافینی باشند(Etoumi et al., 2008).
هی و همکاران (۲۰۰۳) درآزمایش­های میدانی نشان دادند که ذرات باکتریایی از نوع Bacillus و Pseudomonas در آزمون چاه­ها خواص زدایش پارافینی خوبی را دارند، که تولید نفت را افزایش و نیاز به فرآیندهای زدایش گران ­قیمت را بر طرف می­سازد. بنابراین روش­های زدایش واکس بیولوژیکی کاملاًمؤثرند و صرفه اقتصادی دارند و مطالعات بیشتر در این زمینه را تضمین می­ کنند (Aiyejina et al., 2011).
فصل دوم
مروری بر مطالعات قبلی
سامانه‌های آزمایشگاهی رسوب واکس
از آن‌جایی‌که مشکلات مربوط به رسوب واکس بسیار پر هزینه است، به دست آوردن یک فهم و بینش دقیق از ماهیت رسوب ترکیبات نفت‌های خام یک ضرورت شده است. از این‌ رو در طول سال‌ها چندین سامانه و فرایند آزمایشگاهی برای کمک به این مشکل اجرا شده است. زیرا کار در مقیاس آزمایشگاهی در مقایسه با مقیاس صنعتی بسیار آسان‌تر و کم‌هزینه‌تر است.
اساس ساخت سامانه‌های مطالعاتی رسوب واکس را اختلاف دما بین سطح تماس قسمت در نظرگرفته شده برای بررسی و تشکیل رسوب و توده سیال تشکیل می­دهد. اختلاف دما سبب ایجاد گرادیان دما خواهد شد. گرادیان دما شرط اصلی برای تشکیل رسوب روی سطح است. چهار نوع سامانه آزمایشگاهی رسوب واکس در طول سال‌ها برای مطالعه این پدیده طراحی و اجرا شده است که در زیر به مطالعه آن­ها خواهیم پرداخت (Ellison et al., 2000; Bidmus & Mehrotra, 2004; Zougari, 2006).
مطالعه پدیده رسوب واکس در سامانه حلقه جریانی^[۲۲]
سامانه خط لوله آزمایشگاهی به دلیل شباهت زیاد طراحی آن به شرایط میدانی واقعی خطوط انتقال نفت بر سایر سامانه­های دیگر برتری دارد. این سامانه شامل یک مبدل حرارتی دو لوله‌ای می‌باشد که سیال سرد در پوسته و سیال گرم در لوله داخلی پمپ می گردد (Bidmus & Mehrotra, 2004). نفت در مخزن گرم شده و درون خط لوله پمپ می‌شود. نفت گرم از مبدل عبور داده شده و به مخزن بر می­گردد. از معایب این روش این است که نیاز به حجم زیادی از نفت دارد. در حقیقت سیستم حلقه لوله جریانی به طور کامل با شرایط واقعی عملیاتی خط لوله هماهنگی ندارد. زیرا تا هنگامی که سیستمی با ابعاد مشابه ساخته نشده، فقط یکی از دو پارامتر عددی رینولدز و تنش برشی دیواره می‌توانند منطبق شوند (Ellison et al., 2000). مقدار واکس اولیه نفت به تدریج با وقوع رسوب تغییر می‌کند که این موضوع می‌تواند با انتخاب مخزن بزرگ برای نفت و به طور نسبی مبدل دو لوله‌ای یا بخش رسوب کوچک برطرف گردد.
صفحه سرد^[۲۳]
در شکل ۲-۱ شماتیکی از سامانه آزمایشگاهی صفحه سرد نشان داده شده است. سامانه صفحه سرد (سطح سرد) مرسوم‌ترین روش آزمایشگاهی مورد استفاده برای مطالعه پدیده رسوب واکس می‌باشد. این سیستم دیواره سرد خط لوله را شبیه سازی می‌کند. این سامانه شامل حمام آب سرد، حمام آب گرم، یک سطح استوانه‌ای سرد با دمای قابل کنترل غوطه‌ور در محلول گرم حلال- واکس یا نفت می‌باشد. ممکن است یک همزن در مخلوط نفت گرم برای شبیه­سازی نرخ برشی روی سطح صفحه سرد در نظر گرفته شده باشد. سامانه خال سرد (cold spot) مشابه سامانه صفحه سرد (cold finger) است و فرق آن این ‌است که به جای سطح استوانه‌ای شکل از یک دیسک تخت استفاده می‌شود. از مزیت‌های این سامانه می‌توان به حجم کم نفت مورد نیاز، سادگی و هزینه پایین ساخت، عملکرد وکنترل آسان دستگاه را در مقایسه با سیستم خط لوله حلقه جریانی نام برد(Fong, 2007; Bidmus, 2009; Zhang et al., 2010). براون و همکاران سه نقد عمده به دستگاه خال سرد وارد کرده ­اند (صالحی, ۱۳۸۶):
۱) در این سامانه معمولا حجم اندکی از نمونه استفاده می­ شود ( بین ۱۰۰ تا ۵۰۰ میلی لیتر) بنابراین مقدار رسوب تشکیل شده ناچیز بوده و لذا تکرار پذیری نتایج به همین نسبت کاهش می­یابد.
۲) زمان انجام آزمایش کوتاه و غالباً در حد چند ساعت است که با توجه به محدودیت­های این روش، امکان انجام آزمایش در محدوده زمانی طولانی­تر وجود ندارد.
۳) با بهره گرفتن از ابزار خال سرد تنها می­توان مقدار کل رسوب تشکیل شده در انتهای آزمایش را اندازه ­گیری نمود.
مبدل چند لوله‌ای^[۲۴]
این دستگاه مشابه سامانه Cold Finger است. این وسیله شامل یک مخزن مخلوط نفت است که مبدل حرارتی چند لوله‌ای درون آن قرار گرفته است. یک مخزن برای ایجاد جریان نفت درون لوله‌های داخل مبدل استفاده می‌شود. جریان سرد کننده در فضای پوسته جریان دارد. در حالیکه رسوب بر جداره داخلی لوله‌های درونی اتفاق می‌افتد(Bidmus & Mehrotra, 2004). شکل ۲-۲ شماتیکی از سامانه آزمایشگاهی Draft Tube Assembly نشان داده شده است.
مخزن فولاد زنگ نزن
خروج سیال سرد کننده
ورود سیال سرد کننده
سل استوانه­ای سرد
حمام گرم
رسوب
مخلوط نفت
شکل۲- ۱ شماتیکی از سامانه آزمایشگاهی صفحه سرد
لایه پی وی سی
مبدل ساخته شده از پلکسی گلاس
تیغه دو پروانه­ای
(برای جریان محوری)
رسوب جامد
بافل
شکل۲- ۲ شماتیکی از سامانه آزمایشگاهی Draft Tube Assembly
رسوب
تیغه دو پره ای ( برقراری جریان محوری)
Draft tube ساخته شده از پلکسی گلاس
بافل
لایه پی وی سی با هوا
سیال داغ (بخش لوله)
ورود سیال سرد (بخش پوسته)
خروج سیال سرد
لوله مسی
سلول OSDC^[25]
سلول OSDC شامل یک سیلندر مرکزی و یک سیلندر ساکن است. نفت در فضای بین دو استوانه قرار می‌گیرد. سطح سرد شده رسوبی هم می‌تواند دیواره بیرونی سیلندر مرکزی در حال چرخش و یا دیواره بیرونی سیلندر بیرونی ساکن باشد. مشکل شیوه اول این است که معمولاً آب‌بندی جریان سرد کننده‌ای که درون استوانه داخلی جاری است با مخلوط نفت مشکل است. طراحی و ساخت دومین شیوه که رسوب روی استوانه بیرونی تشکیل می شود، آسان‌‌تر است. نوع جریان یا نرخ برشی که در حین رسوب واکس توسط این روش ایجاد می‌شود، جریان تیلور کوئیت^[۲۶] نامیده می‌شود. در شکل ۲-۳ شماتیکی از سامانه OSDC ( شکل سمت راست) و سامانه استوانه­های هم محور تیلور کوئیت (شکل سمت چپ) نشان داده شده است(Zougari et al., 2006).
این سامانه قابلیت کارکرد در گستره وسیع دما (°C 20- تا °C 200 ) و فشار (تا ۱۰۳ مگا پاسکال) را برای شبیه­سازی شرایط مخزن دارا است. این سامانه قابلیت شبیه­سازی شرایط جریانی نا آرام در خطوط لوله را دارا است. در این سامانه نیز مانند سامانه خال سرد حجم اندکی از نمونه (۱۵۰ سانتی متر مکعب) استفاده می­ شود (Zougari et al., 2006; (Akbarzadeh & Zougari, 2008).
شکل۲- ۳ شماتیکی از سامانه­­های OSDC (شکل سمت راست) و تیلور کوئیت (شکل سمت چپ)
مکانیسم­های رسوب واکس
تاکنون مکانیسم‌های زیادی برای توصیف پدیده رسوب واکس و فهم دقیق این مشکل به کار گرفته شده است. هدف از به کارگیری این مکانیسم‌‌ها پیش‌بینی مکان و مقدار رسوب واکس و همین طور خاصیت ویژه رسوب تحت شرایط عملیاتی خاص می‌باشد. در تخمین مقدار رسوبی که در یک سیستم با شرایط عملیاتی خاص رخ می‌دهد مکانیسم‌های زیر به کار گرفته شده است:
نفوذ ملکولی^[۲۷]
زمانی‌که نفت در داخل لوله‌ای با دمای دیواره زیر دمای ابری شدن شروع به حرکت می‌کند، سیال نزدیک دیواره سرد می‌شود و یک گرادیان دمای شعاعی با سرد شدن دمای سیال نزدیک دیواره نسبت به جریان عبوری شکل می‌گیرد. به سبب تغییرا ت حلالیت واکس‌ها با دما، غلظت واکس روی سطح لایه رسوب به علت دمای کمتر نسبت به مرکز لوله کمتر است. در نتیجه گرادیان دمای ایجاد شده منجر به گرادیان غلظت و انتقال ملکول‌های واکس از توده مایع به سمت دیواره لوله با غلظت واکس حل شده پایین می‌شود (Fong, 2007). بورگر (۱۹۸۱) یک معادله برای تخمین شار واکس بر حسب عامل­های ضریب حلالیت واکس در نفت، تغییرات غلظت نسبت به دما و گرادیان دمایی شعایی،، به صورت زیر ارائه نمود(Burger et al., 1981):

“His” و"John"در جمله اول به یک موجودیت اشاره دارند در صورتی در جمله دوم"His” و"John” نمی‏توانند به یک موجودیت اشاره داشته باشند. چون یک فرد به حمایت خودش نیاز ندارد.[۹۴]
با بهره گرفتن از این روش، ابتدا مسیرهای وابستگی میان دو عبارت اسمی استخراج می‏گردد. به عنوان نمونه مسیر وابستگی در مثال ۱۱، برابرست با <noun> needs <pronoun> friend که در آن دو عبارت اسمی مورد بررسی که همان پایانه^[۱۲۰]ها هستند، حذف شده‏اند. بدین ترتیب، تعداد دفعاتی که یک مسیر وابستگی خاص در پایگاه داده آموزشی دیده‏شده و در آن دو عبارت پایانه هم‏مرجع بوده‏اند. از طرف دیگر تعداد دفعاتی که این مسیر وابستگی دیده شده و دو عبارت پایانه هم‏مرجع نبوده‏اند نیز محاسبه می‏شود. به علاوه اینکه این روش با بهره گرفتن از همین مسیرهای وابستگی اطلاعات جنس عبارات اسمی را نیز استخراج می‏نماید.
مزایا و معایب روش‏های مبتنی بر پیکره:
مزیت اینگونه روش‏ها در این است که می‏توانند دانش مفیدی را از پیکره‏های آموزشی کسب نمایند، که کسب آن‏ها در سایر روش‏ها نیازمند محاسبات سنگین و زمان بر و حتی گاهی اوقات غیر ممکن می‏باشد. با این وجود کسب چنین دانشی تنها از روی پیکره‏های زبان‏شناسی بسیار بزرگ ممکن است. به‏علاوه، ابزارهای زبان‏شناسی مناسبی(مانند تجزیه‏گر آماری) برای پردازش پیکره‏ها نیاز است. چنین پیکره‏ها و ابزارهایی در بسیاری از زبان‏های طبیعی به‏خصوص زبان پارسی وجود ندارد.
( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۱-۳-۴.روش‏های جایگزین:
۲-۱-۳-۴-۱.روش هم‏آموزی^[۱۲۱]
هم‏آموزی گونه‏ای از یادگیری باناظر ضعیف می‏باشد که در آن دو رده‏بند مجزا بر روی دو یا چند جنبه^[۱۲۲]ی متفاوت از یک داده‏ی یکسان آموزش می‏بینند بنابراین فرایند یادگیری دارای افزونگی نخواهد بود.[۳] در سال ۲۰۰۱، مولر^[۱۲۳] و همکاران از روش هم‏آموزی در فرایند تشخیص مرجع مشترک استفاده‏نمودند که برای انجام آن داده‏ها به دو جنبه تقسیم می‏شوند.[۱۷] منظور از جنبه‏ها در اینجا همان ویژگی‏ها می‏باشد. (البته تقسیم آن‏ها به دو بخش لزوما یک افراز معنادار برای ویژگی‏ها محسوب نمی‏شود). در این روش داده‏ها براساس نوع عبارت اسمی به سه مجموعه تقسیم می‏شوند و با توجه به هر یک از این مجموعه‏ها الگوریتم ارائه شده متفاوت عمل می‏کند. از طرفی دیگر، ان جی^[۱۲۴] و کاردیه^[۱۲۵] در سال ۲۰۰۳ با دیدی متفاوت این مسئله را مورد بررسی قرار دادند، چرا که نمی‏توان با روش قبل یک افراز واضح و مشخص از ویژگی‏های مورد استفاده در زنجیره های عبارت‏های اسمی هم‏مرجع داشت و یا اگر هم امکان پذیر باشد، یافتن چنیِن اِفرازی مشکل خواهد بود. بنابراین ان‏جی و کاردیه الگوریتم خودراه‏اندازِ^[۱۲۶] یک جنبه‏ای را به کار بستند. براساس آزمایشات مشابهی که آن‏ها بر روی مجموعه داده‏های MUC-6 و MUC-7 انجام دادند، الگوریتم ارائه شده‏ی آن‏ها بهتر از الگوریتم هم‏آموزی ارائه شده توسط مولر و همکارانش عمل می‏کند.[۱۰۰]
در روش‏های قبلی، از شیوه‏های حریصانه برای یافتن بهترین افراز ویژگی‏ها استفاده می‏شد، ولی این روش به جای بهره بردن از چندین جنبه گوناگون، از یک جنبه به همراه چندین الگوریتم یادگیری متفاوت بهره می‏برد. از آن جایی که عامل‏های یادگیرنده متفاوت، گرایش^[۱۲۷]‏های متفاوتی دارند، فرضیات متفاوتی از داده‏ها را در نظر می‏گیرند و در نتیجه خروجی آن‏ها می‏تواند مکمل یکدیگر باشند. در نتایج ارائه شده در [۱۰۰]، الگوریتم خودراه‏اندازی که با چند عامل یادگیرنده عمل می‏کند، بسیار بهتر از عامل یادگیرنده‏ی هم‏آموزی است که بر روی چند جنبه متفاوت از داده‏ها عمل می‏ نمایند. به طور کلی در این پژوهش از عامل یادگیرنده بِِیزین ساده و لیست های تصمیم^[۱۲۸] به کار رفته است.
۲-۱-۳-۴-۲.مدل احتمالاتی مرتبه اول^[۱۲۹]
در سال ۲۰۰۷، کولتا ^[۱۳۰]و همکارانش روشی ارائه دادند که از منطق مرتبه اول احتمالاتی برای نمایش ویژگی‏ها استفاده می‏نماید. در منطق مرتبه اول احتمالی، به هر یک از مستندات^[۱۳۱]، احتمالی تخصیص داده می‏شود. بنابراین یک پیکربندی^[۱۳۲] برای مسئله می‏تواند با مجموعه‏ای از مستندات نمایش داده شود که به هر یک، پارامتری تخصیص داده می‏شود و از طرفی دیگر، احتمال هر پیکربندی با ترکیب این مستندات وزن‏دار متناسب می‏باشد.[۴]
استنتاج^[۱۳۳]، در این روش مستقیماً بر روی مجموعه‏ای از مستندات انجام می‏شود و تنها به یک جفت از عبارات اسمی محدود نیست. بنابراین می‏توان ویژگی‏هایی را در نظر گرفت که برای تصمیم‏ گیری کل مجموعه عبارات را در نظر می‏گیرند. که این در مورد روش‏هایی که بر اساس یک جفت عبارات اسمی عمل می‏کردند، قابل اعتماد نبود.
مدلی که کولتا و همکارانش ارائه دادند، از نظر قدرت نمایشی^[۱۳۴]، قدرتی برابر با شبکه‏های منطقی مارکوف^[۱۳۵][۶۶] دارد که در آن می‏توان معادلات دلخواهی در منطق مرتبه اول ساخت. به این منوال فرایند تشخیص مرجع مشترک را توصیف می‏نماید و می‏تواند وزن نمونه‏های^[۱۳۶] این معادلات را فرابگیرد. نویسندگان این مقاله، راهکارهایی برای انتخاب نمونه‏های آموزشی و تنظیم پارامترها ارائه داده ‏اند که موجب بهبود و کارائی سیستم می‏شود.
مزایا و معایب مد ل احتمالی مرتبه اول
مزیت این مدل در این است که ویژگی‏ها بر اساس مجموعه‏ای از عبارات اسمی استخراج می‏کند و بنابراین می‏تواند ویژگی‏های پیچیده‏تری را در نظربگیرد. به عنوان مثال، یک ویژگی می‏تواند بررسی‏کند که آیا تمام عبارات اسمی موجود در یک مجموعه ضمیر هستند یا خیر در اینصورت از تشکیل زنجیره های هم‏مرجعی که تمام عبارات اسمی آن ضمیر هستند، جلوگیری می‏شود. به علاوه، چون این مدل بر روی مجموعه‏ای از عبارات اسمی تصمیم می‏گیرد، روابط متعدی نیز رعایت می‏شوند. از طرفی دیگر، مشکل این مدل در پیچیدگی آن می‏باشد.
۲-۱-۳-۴-۳.رتبه‏بندی^[۱۳۷]
در سال ۲۰۰۷، دنیس^[۱۳۸] و همکارانش، از روش رتبه‏بندی برای تشخیص مرجع ضمیر استفاده کردند. همانطور که در بخش رده‏بندی اشاره شد، روش‏های رده‏بندی در هر زمان تنها یک یا دو مقدم کاندیدا را برای یک عبارت اسمی در نظر می‏گیرند، در حالیکه رتبه‏بندی اجازه می‏دهد تا تمامی کاندیداها با یکدیگر ارزیابی شوند. با بهره گرفتن از این روش خطا تا ۹.۷% نسبت به بهترین روش‏های رده‏بندی که مدل کاندیداهای دودوئی^[۱۳۹] [۱۰۹]است، کاهش می‏یابد. [۷۴]
برای اینکه مسئله تشخیص مرجع مشترک را در قالب یک مسئله رده‏بندی در بیاوریم، جفت عبارات مقدم و تالی را در نظر گرفته و آنرا در دو دسته‏ی«هم‏مرجع» و «غیر هم‏مرجع» رده‏بندی می‏کنیم. سپس با بهره گرفتن از یکی از روش‏های خوشه‏بندی «اول-بهترین» و یا «اول-نزدیک‏ترین^[۱۴۰]» یکی از مقدم‏ها به عنوان مرجع نهائی انتخاب می‏شود.
مشکل اصلی در استفاده از روش رده‏بندی، در این است که مقدم‏های کاندیدا به صورت مستقل ارزیابی می‏شوند. احتمالی که به هر جفتِ مقدم و تالی نسبت داده می‏شود، احتمال هم‏مرجع بودن این جفت را بررسی می‏کند. به بیان دیگر، روش رده‏بندی بررسی نمی‏کند که با در نظر گرفتن سایر کاندیداها، این کاندیدا، مناسب‏ترین مرجع است یا خیر. به همین دلیل مدل کاندیداهای دوتائی به عنوان بهبودی برای این روش ارائه شده‏است. مدل کاندیداهای دوتائی مستقیماً دو جفت از کاندیداها را با یکدیگر مقایسه می‏نماید، و هنگام آموزش به ازای هر عبارت اسمی تالی، یک مقدم هم‏مرجع و یک مقدم غیر هم‏مرجع در نظر می‏گیرد. به این ترتیب، کارائی روش رده‏بندی برای انتخاب مراجع مشترک مناسب افزایش می‏یابد.[۱۰۹]
راه آسان‏تر و کاراتری که در آن می‏توان کاندیداهای مختلف را با یکدیگر مقایسه نمود، حل مسئله تشخیص مرجع مشترک در قالب یک مسئله رتبه‏بندی است. الگوریتم‏های آموزشی تبعیضی متفاوتی مانند مدل حداکثر آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان و پرسپترون^[۱۴۱] می‏توانند برای آموزش رتبه‏بندی‏کننده تشخیص مرجع مشترک به کار روند. از آنجائیکه با وجود داشتن ویژگی‏های ساده، احتمال اینکه هر عبارت اسمی بتواند با چندین کاندیدای قبلی خود پیوند داشته‏باشد، زیاد است، بهتر است کاندیداها را به صورت مجزا در نظر نگیریم و این قابلیت را فراهم‏آوریم که تمام کاندیداها را به طور مستقیم با یکدیگر مقایسه شوند.
مزایای رتبه‏بندی
مزیت این روش در این است که تمام کاندیداها را مستقیماً با یکدیگر مقایسه می‏کند. بنابراین می‏تواند بهترین مرجع و یا مقدم کاندیدا را برای تالی مورد بررسی انتخاب نماید.
۲-۱-۳-۴-۴. فیلدهای تصادفی شرطی^[۱۴۲]
مک کالوم^[۱۴۳] و همکارانش در سال ۲۰۰۴ فیلدهای تصادفی شرطی را برای حل مسئله‏ی اسامی هم‏مرجع به کار بردند. مدل ارائه شده توسط آن‏ها، نمونه‏ای از مدل‏های گرافی غیر جهت‏دار بود. این روش‏ها برخلاف اکثر روش‏های ارائه شده از نوع رابطه‏ای بوده است. بنابراین در آن‏ها نیازی به این فرض نیست که تصمیم‏ گیری درباره‏ی جفت عبارات اسمی به صورت مستقل از یکدیگر انجام شود. از طرفی دیگر، بر خلاف سایر مدل‏های رابطه‏ای که تولیدی^[۱۴۴] هستند، مدل شرطی معرفی شده‏ی مک کالوم از نوع تبعیضی^[۱۴۵] است. این مدل، ویژگی‏های متنوع بسیاری از داده‏های ورودی را در نظر می‏گیرد، بدون اینکه نگران وابستگی‏های میان آن‏ها باشد. به این ترتیب می‏توان از مزایای فیلد تصادفی شرطی و مدل مارکوف پنهان^[۱۴۶] به طور هم‏زمان بهره‏برد[۷]
معمولا برای فرایند تشخیص مراجع، هر جفت از عبارات اسمی به صورت مستقل در نظر گرفته می‏شود. به این ترتیب به ازای هر جنسیت، معیار فاصله‏ای تعیین می‏گردد. البته این معیار فاصله ذاتاَ دارای خطا می‏باشد و پاسخ هر یک از تصمیماتی که به ازای هر جفت از عبارات گرفته می‏شود، مستقل از دیگری نیست.[۷]
در پژوهش انجام شده توسط مک کالوم، سه مدل متفاوت ارائه شده است:
مدل اول، یک مدل کلی تبعیضی می‏باشد که در آن ساختار وابستگی نامحدود است. در این مدل تصمیمات هم‏مرجع بودن و ویژگی‏های هر موجودیت، به‏عنوان متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می‏شوند. این تصمیمات و ویژگی‏ها، بر عبارت‏های اسمی‏ای که بر یک موجودیت اشاره دارند، مقید می‏شوند. توابع ویژگی نیز به متغیر تصمیم هم‏مرجع بودن، y، مجموعه‏ای از ویژگی‏های هر موجودیت، a، تمام عبارات اسمی که مرجع واحد دارند، x، بستگی دارد.
در مدل دوم، وابستگی میان متغیرهای تصمیم، y، حذف شده و با متغیر تصادفی دودویی Y_ij به ازای هر جفت از عبارات اسمی جایگزین شده‏است. در این مدل، گروه‏های اسمی به گروه‏های دوتایی محدود شده‏اند، در حالیکه در مدل پیشین تمام عبارات اسمیِ هم‏مرجع، یک گروه را تشکیل می‏دادند.
مدل سوم شبیه مدل دوم است با این تفاوت که از ویژگی‏های موجودیت‏ها، به‏عنوان متغیر تصادفی استفاده‏نشده است. به این ترتیب از پیچیدگی مدل دوم کاسته‏شده است. نویسندگان این مقاله تنها مدل سوم را پیاده‏سازی کرده‏اند و بر اساس نتایج ارائه شده‏ی آن‏ها این مدل بهتر از روش کاردیه [۱۰۱]عمل می‏کند.
مزایا و معایب روش فیلد تصادفی شرطی
فیلدهای تصادفی شرطی وابستگی میان داده‏ها را در نظر می‏گیرند و تصمیم‏ گیری در مورد جفت عبارت‏های اسمی به صورت مستقل انجام‏نمی‏شود. در نتیجه می‏توان گفت از مسائلی همچون ناسازگاریِ سه‏گانه جلوگیری جلوگیری نمود. مشکل روش فیلدهای تصادفی شرطی در پیچیدگی محاسباتی و پیاده‏سازی آن است.
۲-۱-۳-۴-۵. خوشه‏بندی
یکی از پر کاربردترین روش‏ها برای انجام فرایند تحلیل مرجع مشترک، استفاده از انواع الگوریتم‏های خوشه‏بندی می‏باشد. استفاده از این روش تقریباً با تولد تحلیل مرجع مشترک شروع شد و تا کنون نیز به عنوان یک روش مناسب مورد توجه اغلب پژوهشگران می‏باشد. نخستین بار کاردیه و همکارانش بودند که در سال ۱۹۹۹، استفاده از خوشه‏بندی را پیشنهاد ‏دادند. روش پیشنهادی آن‏ها به این‏ترتیب بود که هر یک از عبارات اسمی با یک بردار ویژگی نمایش داده‏شده و سپس الگوریتم خوشه‏بندی بر روی این بردارهای ویژگی اعمال می‏شود. پس از اجرای خوشه‏بندی، عبارت‏های اسمی موجود در یک خوشه به عنوان زنجیره‏ای از عبارت‏های اسمی هم‏مرجع در نظر گرفته‏می‏شوند. این روش، یک روش بدون‏نظارت^[۱۴۷] کامل نمی‏باشد، چرا که معیار فاصله‏ای که برای مقایسه استفاده ‏شده‏است، از ضرایب ثابتی استفاده می‏کند که به صورت اکتشافی^[۱۴۸] تنظیم شده‏اند.[۱۵] کاردیه و همکارش در سال ۲۰۰۲، استفاده از خوشه‏بندی با نظارت دیگری به نام خوشه‏بندی اولین-بهترین را پیشنهاد نمودند. این الگوریتم برای هر عبارت اسمی، از راست به چپ، به دنبال عبارت اسمی هم‏مرجع می‏گردد و در نهایت عبارت اسمی انتخاب می‏شود که نسبت به عبارت‏های اسمی ماقبل خود، دارای بیشترین مقدار تشابه^[۱۴۹] باشد.
در سال ۲۰۰۳، وگستاف^[۱۵۰]، گونه‏ی دیگری از الگوریتم‏های خوشه‏بندی را برای مسئله تشخیص مرجع مشترک ارائه نمود که خوشه‏بندی اجباری یا محدود‏شده^[۱۵۱] نامیده‏می‏شود. در این الگوریتم محدودیت‏هایی به الگوریتم خوشه‏بندی اضافه می‏شود. از جمله مهمترین آن‏ها، محدودیت«باید متصل شوند» و محدودیت «نمی‏توانند متصل شوند» می‏باشد. محدودیت اول، مشخص می‏کند که کدامیک از عبارات اسمی باید در یک خوشه قراربگیرند. در حالیکه محدودیت دوم، مشخص می‏کند که کدامیک از عبارات اسمی نباید در یک خوشه قرار بگیرند. بطور کلی بیشتر محدودیت‏های ارائه شده در این پژوهش، از نوع محدودیت «نمی‏توانند متصل شوند» بودند که هر یک از این محدودیت‏ها نیز به نوبه خود یکی از محدودیت‏های زبانی را مدل می‏سازد. به‏عنوان مثال مطابقت جنس، عدد و کلاس معنایی می‏توانند در قالب این محدودیت مدل شوند.[۵۶]
انگلوتا^[۱۵۲] و همکارنش در سال ۲۰۰۴، نیز مانند [۱۵]، از روش خوشه‏بندی سلسله مراتبی^[۱۵۳] پایین به بالا برای تحلیل مرجع مشترک استفاده کردند.به این ترتیب که در ابتدا هر عبارت اسمی به خودی خود یک خوشه‏ی یگانه را تشکیل می‏داد و در نهایت خوشه‏هایی که به اندازه کافی با یکدیگر مشابه بودند با یکدیگرادغام می‏شدند.[۷۹]
در سال ۲۰۰۵، فینلی^[۱۵۴] و همکارش، گونه دیگری از خوشه‏بندی با نظارت، برای تشخیص مرجع مشترک ارائه نمودند. در مدل ارائه شده توسط آن‏ها با بهره گرفتن از معیار مشابهتی الگوریتم، آموزش داده می‏شود. به این ترتیب بوسیله آن، خوشه‏بندی‏های مورد نظر تولید می‏شوند. این شیوه با شیوه‏ی رده‏بندی جفت عبارت‏ها تفاوت دارد و این مفهوم آموزش داده می‏شود که «آیا به یک خوشه تعلق دارد یا خیر» این روش مانند سایر روش های خوشه‏بندی گفته‏شده، رابطه‏ی تعدی را در نظرمی‏گیرد و هدف آن حداکثر کردن مرز میان خوشه‏هاست.[۹۵] تابع هدف این روش همانند تابع هدف روش بانسل^[۱۵۵] و همکارانش می‏باشد.[۷۲]اما مشکلی که در این روش وجود دارد، این است که تعداد محدودیت‏ها با افزایش تعداد عبارت‏های اسمی، به صورت نمایی افزایش می‏یابند و بهینه کردن تابع هدف مسئله‏ای از نوع NP-Complete می‏باشد؛ در نتیجه به جای جواب مسئله سعی در بدست آوردن تخمینی از آن است.
در سال ۲۰۰۷ نیز اِنگای^[۱۵۶] و همکارش از خوشه‏بندی K-means ویرایش شده برای مسیریابی و شناسایی موجودیت‏ها در زبان چینی استفاده نمودند^[۱۵۷] آن‏ها بر خلاف انگلوتا، یک الگوریتم سلسله مراتبی بالا به پایین ارائه دادند، که از خوشه‏بندی K-means تکرار شونده استفاده می‏کند. انگای و همکارانش از رویکرد ارائه شده توسط فلوراین^[۱۵۸] پیروی می‏کردند. به این ترتیب که در گام نخست به شناسایی موجودیت‏ها پرداخته و در گام دوم، موجودیت‏هایی که به شخص، مکان و… ثابت اشاره داشتند را در یک گروه قرار می‏دهند.[۳۵]
بر خلاف پژوهش‏های پیشین، حقیقی و کلین در سال ۲۰۰۷، برای نخستین بار استفاده از روش بدون نظارت کامل را برای تحلیل مرجع مشترک پیشنهاد دادند، روش آن‏ها در [۵]بر مبنای یک فرایند سلسله مراتبی بود که مراجع هر اشاره را در متن پیدا می‏کرد. حقیقی و کلین در نهایت روش پیشنهادی خود را برای تحلیل مرجع مشترک در متون متقاطع به کار بستند. یک سال بعد، ان‏جی^[۱۵۹] نیز فرایند تحلیل مرجع مشترک را به عنوان یک مسئله بدون نظارت در نظر گرفت، اما او برای فرضیه خود الگوریتم EM^[160] را پیشنهاد داد( که در آن تعداد خوشه‏ها از پیش مشخص نشده بود) در روش او به جای اینکه برای توزیع یکنواخت خوشه‏ها مقداردهی اولیه شود، الگوریتم خوشه‏بندی به دو مرحله تقسیم می‏شود. در مرحله اول، مدل با تعداد کمی از داده‏های برچسب دار مقداردهی شده تا این داده‏ها به عنوان ورودی مرحله اول(اولین تکرار از این الگوریتم) محسوب شوند، به این ترتیب مقدارN محاسبه شده و در مرحله‏ی دوم به عنوان پارامتر ورودی الگوریتم EMدر نظر گرفته می‏شود.[۹۸]پس از آن پون^[۱۶۱] و همکارش، یک مدل بدون نظارت دیگری پیشنهاد دادند که تلفیقی از خوشه‏بندی EM و شبکه منطقی مارکوف^[۱۶۲] بود.[۴۲] عملکرد مدل‏های ارائه شده توسط اِن جی و پون بسیار بهتر از مدل ارائه شده توسط حقیقی بود .این عملکرد بهتر به این دلیل بود که مدل اِن جی و پون، امکان استفاده از ویژگی‏های بیانی بیشتری (به عنوان نمونه، بدل یا عطف بیان) داشت.
درسال ۲۰۱۰، استونایو^[۱۶۳] و همکاران از الگوریتم یادگیری پرسپترون به عنوان رده‏بند استفاده کردند و سپس الگوریتم خوشه‏بندی سلسله مراتبی تک پیوندی^[۱۶۴] بر روی جفت عبارت‏های مثبت اعمال نموده و نسبتاً به نتایج مناسبی دست‏یافتند.[۱۰۲]
یک سال بعد، نیز چن^[۱۶۵] و همکارانش از روش خوشه‏بندی برای پیدا کردن زنجیره عبارت‏های اسمی هم‏مرجع استفاده کردند. مدل ارائه شده‏ی آن‏ها، بر ویژگی‏های زبان‏شناسی غنی و شناسایی عبارات اسمی استوار است؛ به این ترتیب که محدوده عبارات اسمی با بهره گرفتن از رده‏بند حداکثر آنتروپی شناسایی شده و در نهایت با بهره گرفتن از الگوریتم خوشه‏بندی اولین بهترین^[۱۶۶]، هر اشاره با تمام اشاره‏های پیش از خود مقایسه می‏شود و با در نظر گرفتن مقایسه‏ی ضریب اطمینان^[۱۶۷] بدست آمده از رده‏بند و مقایسه آن با یک آستانه ثابت، و با توجه به بیشترین احتمال خوشه‏بندی صورت می‏گیرد. هر اشاره که احتمال آن بالاتر از حد آستانه باشد در خوشه‏ای جدید قرار خواهد گرفت.[۲۲]

۲-۳. معرفی برخی از پژوهش‏هایی که از خوشه‏بندی استفاده کرده‏اند

روش رده‏بندی

روش‏های افراز

امتیاز

Cai et al, 2011

Compute hyper edge weights on 30% of training data

Recursive 2-way Spectral clustering
(Agarwal, 2005)

نقش حاکمیت معماری سرویس گرا ایجاد یک رویکرد سازگار در امتداد فرایندها استانداردها، سیاستها و رهنمودها است تا موانع و چالشهای موجود را برطرف کرده و به اجرای فرایند استقرار معماری سرویس گرا کمک کند. وجود یک چارچوب مناسب که دربرگیرنده کلیه الزامات و قابلیت ها و مولفه های حاکمیت SOA باشد و بتواند سازمان را در مسیر پذیرش معماری سرویس گرا کمک نماید الزامی است .
۲-۱۲-۲- شروع حاکمیت SOA
۲۷
برای پرداختن به چالشها ,سازمان نیازمند یک مدل مناسب و جامع برای حاکمیت SOA می باشد که بتواند بصورت تکراری وافزایشی استقرار یابد.یک چارچوب جامع حاکمیت SOA بایدهمه ی سه جنبه ی اصلی زیر را پوشش دهد:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۱-پروسه ها : از جمله حاکم و فرایندهای حاکمیت شده
۲-ساختارهای سازمانی : از جمله نقش ها و مسئولیت ها
۳- فعال ساختن تکنولوژی ها : ازجمله ابزارها و زیرساخت ها [۵۸]
در بعضی مراجع جنبه ی دیگری نیز اضافه میشود که شامل سیاست هاست که در اینصورت میتوان شکل کلی را بصورت شکل ۲-۴ مشاهده کرد.

شکل ۲-۴ مولفه های اصلی چارچوب حاکمیت معماری سرویس گرا و تاثیران برچرخه ی حیات سرویس[۵۱]
چرخه حیات سرویس که یک فرایند تکرارپذیر برای تعریف سرویس و بومی سازی مدل حاکمیتSOAاست) ٢٠٠٩ Open Group)
اشخاص:
اشخاص شامل گروهی از ذینفعان, مدیران اجرایی سازمان , مدیران ارشد از حوزه ی کسب وکار ,معماران و مدیران فناوری اطلاعات هستند.منظوراز ذینفعان, مشتریان ,شرکای تجاری ,پرسنل سازمان وسرمایه گذاران است.درحاکمیتSOA هر یک از گروه ها نقش ها و مسئولیت های تعریف شده و مدون دارند . مدیران اجرایی و رهبران سازمان بیشترین مسئولیت را در استقرار حاکمیت SOAبه عهده دارند .تصمیم گیری , تدوین سیاست های مورد نیاز برای ارزیابی و مدیریت سرویس ها , سرمایه گذاری و پرداخت هزینه های ایجاد و نگهداری سرویس ها,تعریف سرویس های فناوری اطلاعات از فرایند های کسب و کار از جمله موضوعاتی است که در حاکمیت SOA به ان پرداخته می شود.در حاکمیت معماری سرویس گراکمیته ای از رهبران و افراد خبره در زمینه های مختلف فناوری اطلاعات و کسب و کار برای تدوین سیاستهای مربوط به هر حوزه تشکیل می گردد.این کمیته (مرکز تعالی معماری سرویس گرا)شامل مدیران فناوری اطلاعات , مدیران پروژه ,معماران نرم افزار,معماران اطلاعات ,توسعه دهندگان خبره ,تحلیل گران کسب و کار و مدیران عملیاتی است[۴۵[
۲۸
سیاستها و خط مشی ها:
سیاست در اینجا به معنی تاییدیه رسمی است که به اجرای تصمیمات وعملیات کمک میکند ]۴۶٫[ برای پوشش اهداف کسب و کار معماری سازمانی و معماری سرویس گرا, سیاست ها باید در حوزه های مختلفی در ارتباط با معماری سرویس گرا مانند تکنولوژی, معماری ,افرادوزیرساخت و….تدوین شوند [۳۷].یک حاکمیت مناسب در چرخه حیات سرویس نقاط متعددی را قرار میدهد تا به کنترل سیاست ها پرداخته و کارهای لازم را صورت دهند[۴۶] .با اجرا ی سیاست های مناسب در هر مرحله از چرخه ی حیات میتوان مطابق با استانداردها و اصول تعریف شده پیش رفت و از انحرافات و دوباره کاری هاپرهیز نمود.ترکیب سیاست ها با چرخه ی حیات سرویس,یک سیستم حاکمیت قابل انعطاف دربرگیرنده ی کلیه ی الزامات برای حرکت به سمت استقرارمعماری سرویسگرا است رابه وجودمی اورد.
مهمترین سیاستها در حاکمیت , سیاستهای زمان طراحی و سیاست های زمان اجرا در چرخه ی حیات سرویس هستند. سیاستهای زمان طراحی مربوط به نیازمندی ها ی طراحی سرویس است.سیاست زمان اجرا مربوط به کنترل و بازبینی اهداف و نیازمندی های تعیین شده در توافق نامه ی سطح سرویس (SLA)که قبل از اجرای سرویس بین تامین کننده و مصرف کنند سرویس تدوین میشود[۲۴].
سیاست های زمان طراحی به طور خاص عملکرد طراحان و توسعه دهندگان سرویس را محدود می سازند و برخی از سیاست های زمان طراحی عبارتند از:
قابلیت تعامل : چگونگی تعامل سرویس ها با مجموعه ای از استانداردها
۲۹
قابلیت کشف : سرویس ها ممکن است به اطلاعات خاصی نظیر توصیفی از سرویس کسب و کار یا اطلاعات مربوط به محل سرویس ها در کاتالوگ سرویس نیاز داسته باشند.این عناصر امکان کشف سرویس ها را فراهم کرده و از طریق سیاست تعریف می شوند.
امنیت : تعیین پارامترهای امنیتی برای تعیین امنیت در بین سرویس ها
یگانگی : سرویس ها نباید با سرویس های موجود در رجیستری هم نام باشند.این مورد به وسیله ی یک مکانیزم به عنوان فضای نام کنترل میشود.
فرمت داده : سیاستهای مربوط به تعیین فرمت داده مشترک,امکان استفاده مجدد از سرویس ها را فراهم میکند.سرویس ها دارای یک فرمت داده ای مشترک تحت عنوان SCHEMA هستند.
سیاست های زمان طراحی باید پاسخگوی سوالات و ابهاماتی باشند که در زمان طراحی سرویس برای توسعه دهندگان و طراحان سرویس مطرح می شود . مانند :
چه کسی مجوز تغییر سرویس هایی را دارد که توسط دیگران استفاده شده اند؟
چه کسی از یک سرویس استفاده میکند؟
چه کسی مسئول سرمایه گذاری برای ارتقا سرویس جهت پوشش نیازمندی های کسب و کار کاربر است؟
سیاست های زمان اجراعمدتا به ایجاد محدودیت برای مصرف کننده سرویس مربوط میشود.
چند مورد از سیاستها ی زمان اجرا:
توافق نامه سطح سرویس:
تامین کننده و مصرف کننده سرویس یک توافق نامه در خصوص انتظاراتی که از سطح سرویس دارند تنظیم میکنند.پس از تنظیم SLA سیاست هایی برای اندازه گیری سطح سرویس تدوین می شود که بتوان کیفیت سرویس را با اهداف تعیین شده در SLA مطابقت داد.
سیاست های امنیتی شامل احراز هویت , رمزنگاری , تعیین اختیارات و…
اطلاع رسانی و هشدار دهی در مورد اعلام خطرو اطلاع رسانی و افرادی که به انها لطلاع رسانی میشود.
سنجه ها , شاخص های کارایی و معیار های مورد استفاده برای ارزیابی
فرایندها
درایجاد هر سیستم حاکمیت معماری سرویس گرا توجه به دو مولفه زیر ضروری است:
۳۰
تدوین فرایندهای حاکمیت معماری سرویس گرا
مدیریت چرخه ی حیات سرویس با بهره گرفتن از فرایندهای حاکمیت
و بر این اساس در مرحله ی اول باید فرایند های حاکمیت تدوین شده و سیاست گذاری انجام شود و سپس اجرای فرایند ها و مدیریت و مانیتورینگ نتایج در چرخه ی حیات سرویس مورد بررسی قرار گیرد.[۴۷]
تعدادی از مهمترین فرایند های حاکمیت در زیر اختصارا شرح داده میشود:
فرایند تعریف معماری سرویس گرا :
در این فرایند فعالیت های طراحی معماری مشخص می شود که شامل تعریف , ساخت , عملیاتی سازی واستقرار مولفه های معماری است .این فرایند شامل مدلسازی مولفه های کسب وکار , سرویس های کسب وکار و طراحی مولفه های سرویس است . همچنین نقش های سازمانی مورد نیاز برای پشتیبانی از این فرایند نیز مشخص می شود.
فرایند مدیریت چرخه ی حیات حاکمیت معماری سرویس گرا:
هدف از این فرایند انجام بازبینی منظم دوره ای برای انالیز فرایندها ونقاط کنترلی سیاست ها در حاکمیت معماری سرویس گراست.[۴۱]
ورودی این فرایند شاخص ها و معیارهای کارایی SOA و سنجه های مربوط به نقاط کنترلی سیاست است. COE از این معیار ها برای بازبینی فرایندها و شناخت فرصت های بهبود استفاده میکند.طی اجرای این فرایندتغییرات لازم برای بهبود فرایندها و نقاط کنترلی سیاست به دست می اید.
فرایند اجرای سیاست ها:
هدف از این فرایند تعریف روشی برای اطمینان از اجرای سیاست ها,استانداردهاو رهنمود های SOA است.این فرایند مکانیزمی را برای بازبینی و تایید یا رد شرایط تعیین شده در چارچوب حاکمیت مثل اصول , استانداردها , نقش ها و مسئولیت ها تعیین می نماید.]۴۱[ این فرایند در نقاط مختلف از چرخه پروژه کسب و کار اجرا میشود.
فرایند ارتباطات: