روش حداقل مربعات جزئی با بهره گرفتن از داده های پیش بینی کننده یکسری ترکیبات خطی از متغیرهای مستقل یا پیش بینی کننده ها که به عنوان فاکتور یا عامل نامیده می شوند، استخراج می کند. حداقل مربعات جزئی با تکنیک های پیاده سازی رگرسیون مؤلفه های اصلی، فاکتورهایی که بیشترین میزان واریانس پیش بینی کننده ها را توجیه می کنند، استخراج می کند. حداقل مربعات جزئی فاکتورهایی که بیشترین میزان واریانس متغیر وابسته را توجیه می کنند، استخراج می کند. حداقل مربعات جزئی ترکیب بهینه بین میزان متغیرهایی که واریانس پیش بینی کننده و پیش بینی شونده را انتخاب می کند.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها
مقدمه
تجزیه و تحلیل دادهها فرایندی از روش تحقیق است که برای استخراج دانش از داده های خام به کار برده می شود و ابزار پژوهشگر در بررسی صحت و سقم فرضیه های تحقیق است که بر پایه تئوری ها و به عبارت دیگر براساس پایه های نظری تدوین می شوند. دادههای خام که بوسیله روش های مناسب از قبیل اسناد، مشاهده، مصاحبه و پرسشنامه گردآوری میشوند، به عنوان منبع اساسی برای کسب اطلاعات درباره پدیده مورد مطالعه بکار میروند. بنابراین استخراج دانش از دادههای پراکنده با بهره گرفتن از تجزیه و تحلیل انجام می گیرد که این روش با توجه به هدف، موضوع و ویژگیهای داده ها متفاوت هستند و در وضعیت ها و شرایط گوناگون روش هایی از تجزیه و تحلیل مناسب و کاربرد دارند. به طور کلی آمار ابزاری است که برای کسب دانش از اطلاعات و داده های خام کاربرد دارد و با بهره گرفتن از آن تجزیه و تحلیل دقیق دادهها صورت می گیرد و برای بررسی معلومات حاصله جدید و تعیین نقاط ضعف و قوت آن ضروری است. تجزیه و تحلیل داده ها با بهره گرفتن از دو دسته پردازش اصلی شامل آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام می گردد. در آمار توصیفی که معمولا به توصیف داده ها می پردازد، از شاخص های تمایل مرکزی و شاخص های پراکندگی برای بیان داده های جمع آوری شده از نمونه آماری استفاده می شود. اما آمار استنباطی به آزمون فرضیه های مورد بررسی در تحقیق می پردازد که نتایج پردازش از برآوردی حاصل می شود که از روی داده های نمونه گردآوری شده است. بنابراین آمار استنباطی براساس برآورد پارامترهای داده های اولیه در مورد فرضیه های تحقیق قضاوت می کند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
این فصل به تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری و آزمون فرضیه ها اختصاص دارد. تجزیه و تحلیل داده ها با بسته نرم افزار “اس.پی.اس.اس “[۲۲۷]ولیزرل[۲۲۸]انجام گرفته است.
۴-۱- توصیف و تحلیل داده های تحقیق
برای اینکه خواننده گزارش بتواند برداشت درستی از تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشد، باید در گزارش در مورد ویژگی ها، منابع اطلاعاتی، پردازش و تحلیل داده ها بحث شود. از آنجا که در بخش تحلیل داده ها باید در مورد آماره های توصیفی و استنباطی تصمیم گیری شود و تصمیم گیری در مورد آماره های توصیفی مورد نیاز براساس سطح یامقیاس سنجش صورت می گیرد، بنابراین در این بخش با توجه به سطح اندازه گیری متغیرها به توصیف و تحلیل اطلاعات گردآوری شده پرداخته شده است. بخشی ازداده های گردآوری در مورد ویژگی های فردی نمونه آماری یا پاسخ دهندگان به پرسشنامه است. بخشی دیگر دیدگاه اعضای نمونه در مورد پدیده ها و ایده ها است که به صورت گویه و اظهار نظر مطرح شده است. متغیرهای تحقیق که هدف اساسی تحقیق در حول محور آن می چرخد از اظهار نظرهای مطرح شده استخراج می گردد. هر یک از سه شکل مطرح اطلاعات و داده ها دارای مقیاس های متفاوتی هستند که برای معرفی و تجزیه و تحلیل آنها شاخص های مربوط به آنها کاربرد دارد. ویژگی های فردی و جمعیت شناختی با مقیاس اندازه گیری اسمی و ترتیبی اندازه گیری شده است. گویه ها یانشانگرهای متغیرهای تحقیق نیز با مقیاس اندازه گیری ترتیبی سنجش شده است. با توجه به اینکه متغیرهای تحقیق از چندین نشانگر استخراج شده است، در نتیجه مقیاس سنجش آن از حالت ترتیبی به حالت فاصله ای تبدیل شده است. در ادامه به تحلیل توصیفی سه بخش از اطلاعات و داده های تحقیق در بخش جداگانه پرداخته شده است.
۴-۱-۱- توصیف و تحلیل ویژگی های فردی و جمعیت شناختی
در این تحقیق ویژگی های فردی و جمعیت شناختی نمونه آماری شامل جنسیت، سن، میزان تحصیلات و میزان درآمد ماهانه فردسنجش شده است که در این بخش براساس شاخص های فراوانی، درصد فراوانی و نما مورد بررسی قرار گرفته است.
جنسیت:
از ۳۹۰ نمونه جمع آوری شده ۲۷۲ نفر ( ۶۹.۷% ) مرد و ۱۱۸ نفر ( ۳۰.۳%) زن بوده اند.
جنسیت | تعداد | درصد | درصد معتبر | درصد تجمعی |
مرد | ۲۷۲ | ۶۹.۷ | ۶۹.۷ | ۶۹.۷ |
زن | ۱۱۸ | ۳۰.۳ | ۳۰.۳ | ۱۰۰ |
کل | ۳۹۰ | ۱۰۰ | ۱۰۰ | ——— |
جدول شماره ۴-۱. درصد فراوانی جنسیت اعضای نمونه آماری
نمودار شماره ۴-۱. فراوانی جنسیت اعضای نمونه آماری
سن:
سن پاسخ دهندگان در سه گروه طبقه بندی شده است.۱۶۵ نفر ( ۴۲.۳%) در گروه سنی کمتر از ۳۰سال، ۲۰۶ نفر (۵۲.۸%) در گروه سنی بین ۳۱ تا ۵۵ سال، و ۱۸ نفر (۴.۶%) در گروه سنی بیش از ۵۵ سال سن داشته اند. ۱ نفر نیز به این سوال پاسخ نداده اند.