۲-۴-۵- ماشین بردار پشتیبان ۲۴
۲-۴-۶- روش‌های مبتنی بر قانون ۲۸
۲-۵- الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ۳۲
۲-۵-۱- پارامترهای پایه بهینه‌سازی ازدحام ذرات ۳۵
۲-۵-۲- چالش‌ها و مسائل پیش روی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ۳۹
۲-۵-۲-۱- مشکل ابعاد بالا ۴۰
۲-۵-۲-۲- مشکل همبستگی میان داده‌ها ۴۳
۲-۵-۳- گونه‌های مختلف PSO 47
۲-۵-۳-۱- بهینه‌سازی ازدحام ذرات مبتنی بر شبکه‌های جمعی ۴۸
۲-۵-۳-۱-۱- همسایگی مبتنی بر فاصله فضایی ۴۸
۲-۵-۳-۱-۲- همسایگی فزاینده ۴۸
۲-۵-۳-۱-۳- بهینه‌سازی ازدحام ذرات کاملاً آگاه (FIPS) 49
۲-۵-۳-۲- مدل پیوندی بهینه‌سازی ازدحام ذرات ۵۰
۲-۵-۳-۳- بهینه‌سازی ازدحام ذرات چند جمعیتی ۵۳
۲-۶- سیستم‌های فازی ۵۶
۲-۶-۱- ساختار یک سیستم دسته‌بندی مبتنی بر قوانین فازی ۵۷
۲-۶-۲- دسته‌بندی بدون استفاده از درجه قطعیت ۵۸
۲-۶-۳- دسته‌بندی با بهره گرفتن از درجه قطعیت ۶۲
۲-۶-۴- استنتاج فازی ۶۶
۲-۷- معیار‌های ارزیابی دسته‌بند‌ها ۶۸
فصل سوم – روش تحقیق ۷۲
۳-۱- مقدمه ۷۳
۳-۲- تبدیل داده‌های حقیقی به ترم‌های فازی ۷۵
۳-۳- تولید توابع عضویت و قوانین فازی با بهره گرفتن از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ۷۷
۳-۳-۱- کدگذاری توابع عضویت فازی ۷۸
۳-۳-۲- کدگذاری قوانین فازی ۸۰
۳-۳-۳- PSO پیشنهادی ۸۲
۳-۳-۵- توابع برازش کیفیت قوانین ۸۷
۳-۵- نتیجه‌گیری ۹۰
فصل چهارم – محاسبات و یافته‌های تحقیق ۹۱
۴-۱- داده‌های مورد استفاده ۹۲
۴-۲- تنظیم پارامترها ۹۴
۴-۳- روش‌های استفاده شده به منظور مقایسه ۹۷
۴-۴- نتایج ۹۸
۴-۵- نتیجه گیری ۱۰۱
فصل پنجم – نتیجه گیری و پیشنهادات ۱۰۲
۵-۱- خلاصه و نتیجه‌ گیری ۱۰۳
۵-۲- پیشنهادات ۱۰۳
منابع: ۱۰۵
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول ۲-۱: مجموعه داده‌های آموزش ۲۰
جدول ۲-۲: جدول توزیع احتمال گره تنگی نفس ۲۳
جدول ۲-۳: توابع فاصله میان نمونه‌های x و y 23
جدول ۲-۴: ماتریس اغتشاش دودویی ۶۹
جدول ۴- ۱: خصیصه‌های مجموعه داده Pima Indian Diabetes 92
جدول ۴- ۲: پارامترهای قابل تنظیم توسط کاربر ۹۴
جدول ۴- ۳: مقادیر در نظر گرفته شده برای پارامترهای الگوریتم ۹۶
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول ۴- ۴: نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده Pima 99