۵/۴۱

۱۰

۵/۴۱

۱۰

۵/۴۱

۱۰

۴۱

۰

۵/۴۱

۰

۵/۴۱

۰

μ_{min =10}^-20

۴۱

۰.۵

۵/۴۱

۰.۵

۵/۴۱

۰.۵

۸/۴۰

۱۰

۴۱

۱۰

۴۱

۱۰

۴-۲-۲- تنظیم مناسب پارامترهای فیلترهای وفقی خانواده RLS
فیلترهای وفقی خانواده RLS مورد بررسی در این پایان نامه فیلترهای وفقی بر مبنای الگوریتم­های RLS و FT-RLS می­باشند. همان طور که در فصل سوم توضیح داده شد پارامتر مهم و موثر در سرعت همگرایی و نحوه عملکرد فیلترهای وفقی مبنی بر الگوریتم­های RLS و FT-RLS پارامتر λ یا همان ضریب فراموشی می­باشد. برای حفظ همگرایی الگوریتم­های مذکور λ معمولاً در بازه [۹۹۹۹۹۹۹۹۹/۰ , ۹/۰] انتخاب می­ شود. در جدول­های شماره ۴-۵ و ۴-۶ مانند آن­چه در جداول قبل ارائه شده است میزان تضعیف تداخل توسط الگوریتم­های RLS و FT-RLS بر اساس تغییر پارامتر λ به نحوی که همگرایی الگوریتم حفظ شده و تضعیف بیش از dB30 حاصل شود در چند حالت از فرکانس داپلر کلاتر نشان داده شده است. بر اساس مقادیر موجود در جدول و بر اساس آن­چه در مورد نحوه انتخاب مقدار مناسب پارامتر توضیح داده شد مقدار مناسب پارامتر λ جهت حذف تداخل و آشکارسازی هدف در الگوریتم RLS برابر با ۹۹۹۹۹۹/۰ و برای الگوریتم FT-RLS برابر با ۹۹۹۹۹/۰ می­باشد. از مقایسه مقادیر تضعیف تداخل در جداول مشخص است که پس از انتخاب مناسب پارامتر، الگوریتم FT-RLS نسبت به الگوریتم RLS دارای مقداری افت عملکرد از جهت تضعیف تداخل است. در رادارهای پسیو مبتنی بر سیگنال DVB-T فرکانس نمونه­برداری بسیار بالا بوده و طول فیلتر وفقی مورد نیاز جهت حذف تداخل و کلاتر با افزایش برد متناسباً زیاد خواهد شد در نتیجه پیاده­سازی الگوریتم RLS در بردهای زیاد کلاتر، حجم محاسباتی بسیار بالایی را بر سیستم تحمیل می­ کند و در این حالت استفاده از الگوریتم FT-RLS با حجم محاسباتی بسیار کم­تر می ­تواند مفید باشد، هر چند از نظر توانایی حذف تداخل کمی افت عملکرد نسبت به الگوریتم RLS دارد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول شماره ۴-۵: میزان تضعیف کلاتر بر حسب پارامتر λ در الگوریتم RLS

CA(dB) در فرکانس داپلر ۱۰ هرتز

CA(dB) در فرکانس داپلر ۵/۰ هرتز

CA(dB)در فرکانس داپلر صفر

Λ

۴۳

۴۳

۴۳

۹/۰

۴۴