ضریب همبستگی پیرسون^[۸۱] : روش دیگری برای اندازه ­گیری میزان مشابهت دو بردار چند بعدی است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۵ رویکرد آگاه به زمینه

انسان‌ها به دلیل غنی بودن زبانی که با هم حرف می‌زنند و همچنین به دلیل اطلاعات ضمنی و زمینه­ای که از محیط اطراف همدیگر دارند، به آسانی می‌توانند ایده‌ها و نظرات خود را به همدیگر انتقال دهند در حالی که همچون تعامل بین انسان و ماشین و یا بین ماشین با ماشین، به دلیل نبود پارامترهای فوق به اندازه‌ی کافی به صورت ایده­آل وجود ندارد. مطلب فوق یکی از مشکلاتی است که پژوهشگران زیادی روی آن کار کرده ­اند تا در حد ممکن تعامل انسان با کامپیوتر و ماشین با ماشین را به اندازه‌ی تعامل انسان با انسان افزایش دهند. یکی از راهکارهایی که در این زمینه ارائه شده است رویکرد استفاده از اطلاعات زمینه است. در واقع عملی که در این روش صورت می‌پذیرد، ارائه دادن اطلاعات زمینه­ای کاربرانی که با سیستم تعامل دارند، می­باشد. هنگام ارتباط کاربر یا ماشین با سیستم توسط سیستم مورد استفاده قرار گیرند [۲۵ ، ۲۶].
برای اینکه بخواهیم از اطلاعات زمینه­ای به طور موثر استفاده کنیم باید با مفهوم زمینه آگاهی داشته باشیم و اینکه چگونه باید مورد استفاده قرار گیرد. طراحان سیستم‌ها با درک این دو موضوع قادر خواهند بود مناسب‌ترین اطلاعات زمینه­ای را برای سیستم خود انتخاب کنند.

۲-۵-۱ تعریف زمینه و رویکرد آگاه به زمینه

جامع‌ترین تعریفی که در رابطه با «زمینه» ارائه شده است، توسط آقای دی و همکارانش^[۸۲] در سال ۱۹۹۱ ارائه شده است که بدین شکل است «زمینه عبارت است از هر اطلاعی که در مشخص کردن وضعیت یک موجودیت مورد استفاده قرار گیرد. موجودیت می‌تواند یک شخص و یا هر شی در سیستم مورد مطالعه باشد» [۲۵]. همان طور که مشخص است تعریف فوق کلی است و نمی‌توان در سیستم‌های واقعی از آن تعریف استفاده کرد به همین دلیل پژوهشگران در حوزه‌های مختلف سعی کرده‌اند یک تعریف جزئی‌تر از تعریف فوق ارائه دهند. تعریفی که در همین راستا پژوهشگران حوزه‌ی وب­سرویس‌ها ارائه دادند بدین شکل است : ” زمینه عبارت است از هر اطلاعی که به صورت ضمنی یا صریح بر روی درخواست وب‌سرویس کاربر تأثیر بگذارد” [۹]. رویکرد آگاه از زمینه نیز به این معنی است که کسی یا سیستمی بتواند از این اطلاعات زمینه استفاده کند.
اطلاعات زمینه­ای اصلی که بیشتر پژوهشگران و آقای دی نیز به آن‌ها اشاره کرده‌اند عبارتند از : مکان^[۸۳]، زمان^[۸۴]، شناسه^[۸۵] و فعالیت^[۸۶] است که هر کدام در سیستم‌های مختلف وابسته به نیاز طراح سیستم مورد استفاده قرار گرفته‌اند. پیش فرضی که در استفاده از اطلاعات زمینه­ای باید در نظر گرفت این است که حتماً اطلاعات زمینه­ای انتخاب شده باید در دوره­ های زمانی مختلف تغییر کنند. به عنوان مثال اطلاع زمینه­ای مکان وقتی انتخاب می‌شود که در سیستم مورد مطالعه کاربران یا شی‌ءهای مورد نظر در دوره­ های زمانی مختلف تغییر مکان دهند و این تغییر مکان‌ها در سیستم ثبت شود تا در موقع نیاز مورد استفاده قرار گیرد.
در فصل‌ چهارم نحوه‌ی استفاده از اطلاعات زمینه­ای در الگوریتم پیشنهادی برای کشف سرویس به طور مفصل پرداخته خواهد شد.

فصل سوم: پیشینه­ی تحقیق

۳-۱ مقدمه

همان‌طور که در فصل‌ قبلی مطرح شد وب­سرویس‌ها و پروتکل‌های مرتبط با آن‌ها یک مجموعه بسیار کار آمدی را برای توسعه‌ی نرم افزارهای توزیع شده و نامتمرکز از طریق معماری سرویس­گرا فراهم آورده‌اند. دلیل اصلی کارآمد بودن وب­سرویس‌ها به عنوان ابزار پیاده­سازی نرم افزارهای توزیع­شده به روش معماری سرویس­گرا، رعایت اصول اولیه­ این معماری در پیاده­سازی وب­سرویس‌ها است. اگر یک بررسی اجمالی در مورد اینکه این اصول تا چه حدی در وب­سرویس‌ها در نظر گرفته شده است انجام شود، مشاهده می­ شود که اصول اولیه­ای مثل قابلیت استفاده‌ی مجدد سرویس‌ها، تجرد سرویس‌ها، اتصال سست بین سرویس‌ها، خود مختاری سرویس و مهیا کردن پروتکل‌ها و استانداردهای لازم در حد قابل قبولی در سرویس‌هایی که با وب­سرویس‌ها پیاده­سازی شده‌اند در نظر گرفته شده است. رعایت این اصول باعث شده است که امروزه در زمینه ­های مختلف مثل تجارت الکترونیک^[۸۷]، فضای کسب‌وکار^[۸۸] و غیره وب­سرویس‌های زیادی پیاده­سازی شود. ولی یکی از اصول کلیدی که تا به امروز به دلیل زیاد بودن وب سرویس‌ها و پراکنده بودن آن­ها در کل فضای اینترنت راهکار خوبی پیشنهاد داده نشده است، آسان بودن عمل کشف وب سرویس مناسب است. پژوهشگران زیادی در این زمینه الگوریتم‌های مختلفی ارائه دادند که در این فصل سعی می‌شود با طبقه ­بندی این الگوریتم‌ها و مطالعه‌ی موردی بعضی از آن‌ها به نقص‌ها و مزیت‌های این الگوریتم‌ها پرداخته شود تا در پیاده­سازی الگوریتم پیشنهادی تا حد ممکن این نقایص برطرف گردد.

۳-۲ الگوریتم‌های کشف وب­سرویس بر اساس کلمات کلیدی

ساده‌ترین راهکاری که در این زمینه به نظر می‌رسد در واقع همان جستجوی معمولی است که کاربران اینترنت برای پیدا کردن مطلب مورد نظر خود مورد استفاده قرار می‌دهند. برای اینکه کاربری بتواند مطلب مورد نظر خود را در اینترنت پیدا کند، چند کلمه‌ی کلیدی در یکی از موتورهای جستجو مثل گوگل^[۸۹] یا یاهو^[۹۰] وارد می‌کند و موتور جستجو هم طبق داده‌ها و مکانیزمی که دارد، چند صفحه را به عنوان نتیجه به کاربر برمی‌گرداند. در الگوریتم‌های کشف وب­سرویس بر اساس کلمات کلیدی نیز روشی مشابه روش بالا به کار گرفته شده است. همان طور که در شکل ۲-۱ قابل مشاهده است، وقتی که کاربری می‌خواهد وب­سرویس مناسب خود را پیدا کند، چند کلمه‌ی کلیدی به عنوان ورودی به سیستم کشف وب­سرویس می‌دهد و سیستم با مقایسه‌ای که بین کلمات کلیدی و توصیف‌های متنی موجود در فایل‌ها با بهره گرفتن از توابع تشابه^[۹۱] انجام می‌دهد، چند مورد از وب سرویس‌ها را به عنوان نتیجه به کاربر برمی‌گرداند.

شکل ۳-۱: شمای کلی الگوریتم‌های کشف وب سرویس بر اساس کلمات کلیدی

یکی از برنامه ­های کاربردی مشهور در این زمینه، UDDI است که الگوریتم به کار رفته در آن هم بر اساس کلمات کلیدی است. در فصل قبلی تا حدودی به نحوه‌ی طبقه ­بندی اطلاعات مربوط به وب­سرویس‌ها در صفحات مختلف اشاره شد و در اینجا به نحوه‌ی استفاده از این اطلاعات در پیدا کردن وب سرویس‌های مناسب اشاره می‌شود. همان‌طور که در بالا اشاره شد، در این قسمت کاربر چند کلمه کلیدی را به عنوان ورودی به UDDI می‌دهد و UDDI طبق یک تابع تشابه چند وب سرویس‌ را به عنوان نتیجه به کاربر برمی‌گرداند[۲۲].

۳-۲-۱ مزایا و معایب الگوریتم‌های کشف وب­سرویس بر اساس کلمات کلیدی

مزایا
پیاده سازی آسان این نوع الگوریتم‌ها نسبت به الگوریتم‌های دیگر در این زمینه : به خاطر آسان بودن پیاده سازی این روش امروزه بیشتر پورتال‌های کشف وب­سرویسی که به صورت عملی کار می‌کنند، از این نوع الگوریتم‌ها استفاده می‌کنند.
آسان بودن انتشار و ثبت وب­سرویس در مخازن ثبت سرویس : فراهم کنندگان وب­سرویس‌ها با وارد کردن ویژگی‌های وب­سرویس‌ها مثل پارامترهای توصیف وب­سرویس، نام وب­سرویس، آدرس وب­سرویس و فایل توصیفی وب­سرویس با فرمت WSDL در واسط کاربری این نوع سیستم‌ها به راحتی می‌توانند وب­سرویس‌های خود را در مخازن ثبت کنند. در حالی که در ادامه خواهیم دید در الگوریتم‌های کشف وب­سرویس بر اساس معنا، فراهم کنندگان وب­سرویس‌ها برای انتشار وب­سرویس خود مجبورند با استاندارد حاشیه نویسی (مثل DAML-S , OWL-S ,WSDL-S , WSML) که در آن سیستم به کار رفته است، آشنایی داشته باشند.
معایب
توانا نبودن کاربر در انتخاب کلمات کلیدی مناسب : یکی از مشکلات این است که اگر کاربر توانایی لازم در انتخاب کلمات کلیدی مناسب در مورد وب‌سرویس مورد نظر خود نداشته باشد، به سختی‌ می‌تواند وب‌سرویس مناسب را پیدا کند چون که الگوریتم‌های مزبور برای مقایسه از توابع همانندی استفاده می‌کنند که در این صورت لازم است کلمات کلیدی استفاده شده در درخواست کاربران عیناً در فایل توصیفی وجود داشته باشند تا وب‌سرویس مورد نظر به عنوان نتیجه بر‌گردانده شود.
توانا نبودن کاربر در توصیف ایده‌ی خود با چند کلمه‌ی کلیدی: مشکل دیگری که در این زمینه وجود دارد این است که بیشتر کاربران نمی‌توانند هدف اصلی خود را با چند کلمه‌ی کلیدی بیان کنند و بنابراین مجبورند برای پیدا کردن نتیجه‌ی دلخواه خود از روش سعی و خطا استفاده کنند که در این صورت وقت زیادی از کاربر بدین شکل به هدر می‌رود [۲ ، ۴ ، ۵] .
کمک نکردن به کاربر در ایجاد درخواست مناسب برای پیدا کردن وب‌سرویس مورد نظر خود: همان‌طور که در دو مشکل فوق بیان شد، سیستم‌های پیاده­سازی شده با این روش هیچ کمکی به کاربر در ایجاد درخواست مناسب نمی­ شود. در حالی که امروزه این مشکل به یکی از دغدغه­ های اصلی پژوهشگران در این زمینه تبدیل شده است. با افزایش تعداد وب­سرویس‌های پیاده­سازی شده در زمینه ­های مختلف بالطبع به تعداد کسانی که می‌خواهند از وب­سرویس‌ها استفاده کنند، روز به روز افزوده می‌شود که ممکن است کاربران توانایی لازم در ایجاد درخواست مناسب برای پیدا کردن وب‌سرویس خود نداشته باشند. بنابراین سیستم‌های پیاده­سازی شده در این زمینه باید بتوانند به کاربران خود در ایجاد یک درخواست مناسب کمک کنند.
مناسب نبودن نتایج برگشتی: صرف‌نظر از اینکه کاربران ممکن است کلمات کلیدی مناسبی را به سیستم ارائه ندهند، خود این نوع الگوریتم‌ها به دلیل استفاده نکردن از تمام محتویات موجود در فایل‌های توصیفی WSDL (هر چند که خود این فایل‌ها هم از نظر دارا بودن تمامی اطلاعات ناقص هستند) کارایی لازم را برای برگرداندن نتایج مناسب را نداشته باشند.
با کنار هم قرار دادن مزایا و معایب این نوع الگوریتم‌ها نتیجه می‌گیریم که این نوع الگوریتم‌ها هم از لحاظ کارایی و هم از نظر ساده بودن برای کاربر در پیدا کردن وب­سرویس مورد نظر عملکرد خوبی ندارند.

۳-۳ الگوریتم‌های کشف وب­سرویس بر اساس تحلیل نحوی^[۹۲]

فایل‌های توصیفی وب­سرویس‌ها علاوه بر بخش توصیف عملکرد وب­سرویس بخش‌های دیگری هم دارد که می‌توان از آن‌ها برای بهتر کردن کارایی الگوریتم‌های کشف وب­سرویس استفاده کرد. بعضی از پژوهشگران کارهایی در این زمینه انجام دادند که در ادامه بعضی از آن‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
در [۷] به خوبی همه بخش‌های فایل توصیفی WSDL وب­سرویس‌ها مورد تحلیل قرار گرفته است که در الگوریتم کشف وب­سرویس پیاده­سازی شده نیز به خوبی مورد استفاده قرار گرفته است. در مدل مفهومی این تحقیق محتوای هر فایل توصیفی به چهار دسته‌ی مجزا تقسیم می‌شود.
CP ^[۹۳]: این دسته شامل ویژگی‌های عمومی وب­سرویس‌ها مثل نام وب­سرویس، کلید وب­سرویس در مخزن، توصیف وب­سرویس، نام فراهم کننده وب­سرویس و آدرس وب­سرویس است. برای مقایسه تشابه این ویژگی‌ها با داده ­های ورودی کاربران، از پایگاه داده ­های لغوی^[۹۴] WordNet و HowNet استفاده شده است. در پایگاه داده ­های WordNet و HowNet ابتدا واژه‌ها در مجموعه­های هم معنی سازماندهی می‌شوند که هر کدام از این مجموعه‌ها یک مفهوم لغوی را نشان می‌دهند و در مرحله‌ی بعد با بهره گرفتن از مفاهیم معنایی^[۹۵] بین این مجموعه‌ها ارتباط برقرار می‌شود. با این مجموعه‌ها و ارتباط‌های بین آن‌ها یک گراف به وجود می‌آید که با بهره گرفتن از آن به آسانی فاصله‌ی معنایی بین واژه­ های مختلف قابل محاسبه است. در این تحقیق از این ساختار برای اندازه ­گیری میزان تشابه دو واژه‌ی متفاوت استفاده شده است که فرمول استفاده شده به صورت زیر است.
SP ^[۹۶]: این دسته شامل ویژگی‌های خاص برای برخی وب­سرویس‌ها است. به عنوان نمونه وب­سرویس‌های رسانه­ای ممکن است تصویری یا صوتی باشند که در این پژوهش می‌توان این نوع اطلاعات را در این ویژگی‌ها ذخیره کرد. فرمول محاسبه‌ی میزان تشابه این نوع ویژگی‌ها به شکل زیر است.
SI ^[۹۷] : این دسته از اطلاعات بدست آمده از تحلیل فایل توصیفی در واقع واسط کاربری وب­سرویس‌ها را نشان می‌دهد که متشکل از تعدادی عملیات است که وب­سرویس­های مورد نظر آن‌ها را به کاربران ارائه می‌دهد. هر عملیاتی با مجموعه سه­تایی نشان داده شده است. نحوه‌ی محاسبه‌ی میزان تشابه داده ­های ورودی کاربران با داده‌هایی که در پایگاه داده ذخیره شده‌اند، این دسته هم مثل دسته‌ی CP است .
Qos ^[۹۸]: این دسته شامل اطلاعاتی مثل زمان پاسخ^[۹۹]، قابلیت اطمینان^[۱۰۰]، درستی^[۱۰۱] و امنیت^[۱۰۲] است که ممکن است با توجه به مکانیزم‌هایی، این اطلاعات برای هر وب سرویسی محاسبه شود.

شکل ۳-۲ : شمای کلی معماری الگوریتم ارائه شده [۷]

هر چند که الگوریتم فوق از تمامی اطلاعات موجود در فایل‌های توصیفی وب­سرویس‌ها برای بهبود کارایی الگوریتم استفاده می‌کند، با این حال هنوز بیشتر مشکلاتی که در رابطه با الگوریتم‌های کشف وب­سرویس بر اساس کلمات کلیدی بیان شد، در الگوریتم پیشنهادی این مقاله نیز وجود دارد که مهم‌ترین آن کمک نکردن به کاربر در ایجاد یک درخواست مناسب برای پیدا کردن وب­سرویس مناسب است.
یکی دیگر از کارهایی که با این رویکرد انجام شده است به دو مورد از مشکلات موجود بین پارامترهای ورودی و خروجی عملیات وب­سرویس‌ها پرداخته است که در واقع می‌توان این کار را به عنوان تصحیح کننده این مشکلات به همه‌ی الگوریتم‌های کشف وب­سرویس اضافه کرد[۲۷]. مشکلاتی که در این مقاله به آن‌ها پرداخته شده‌اند به شرح زیر می‌باشند:
وابستگی به واسط کاربری^[۱۰۳] : در هر عملیاتی تعدادی پارامتر ورودی و خروجی وجود دارد که هر پارامتر خروجی وابسته به چند پارامتر ورودی است. به عنوان مثال همان­طور که در شکل ۳-۳ قابل مشاهده است در این عملیات برای بدست آوردن ایستگاه راه آهن فقط پارامتر ورودی شهر مبدأ نیاز است در حالی که برای بدست آوردن فاصله‌ی بین دو شهر هر دو پارامتر ورودی نیاز است. با مشخص شدن اینکه هر پارامتر خروجی به کدام یک از پارامترهای ورودی وابسته است به کاربرانی کمک می­ کند که فقط برای هر خروجی ورودی‌های مناسبی را وارد می‌کنند. به عنوان مثال کسی که به دنبال پیدا کردن یک ایستگاه راه آهن مناسب می‌گردد، فقط شهر مبدأ را وارد می‌کند و دیگر نیاز به شهر مقصد نیست.

شکل ۳-۳ : نمایش وابستگی رابطه ای

ترکیب عملیات^[۱۰۴] : در بعضی از موارد هم ممکن است با ترکیب چند مورد از عملیات یک وب­سرویس و ایجاد یک عملیات کلی به نتایج بهتری دست پیدا کنیم. به عنوان مثال اگر عملیات پیش بینی وضع هوا و تبدیل کد شهر به نام شهر را در یک وب­سرویس داشته باشیم، می‌توانیم با ترکیب این عملیات به یک عملیات کلی‌تر دست یابیم که در آن نیاز نباشد برای پیدا کردن عملیات پیش بینی هوا از پارامتر نام شهر هم استفاده کرد.
راهکاری که برای حل مشکلات فوق ارائه شده است، شناسایی همه وابستگی‌ها و ترکیب‌های ممکن قبل از انتشار وب­سرویس در مخازن ثبت سرویس می­باشد که در صورت وجود وابستگی بین خروجی و ورودی‌های مختلف، عملیات مورد نظر به صورت مجازی به چند عملیات تجزیه می‌شود و در صورت امکان ترکیب شدن عملیات، مجدداً یک عملیات مجازی کلی‌تری که ترکیبی از چند عملیات واقعی است به وب­سرویس اضافه می‌شود.

شکل ۳-۴ : الگوریتم پیشنهادی [۲۷]

ب- هیأت مدیره و مدیر عامل
ج- بازرسان
۲-۲۹.ترکیب نیروی انسانی:
تعداد افراد شاغل در منطقه ۸۵ نفر می باشد که شامل ۳۰% کارشناس و کارشناس ارشد و حدود ۵۰% کاردان و دیپلم و حدود ۲۰% زیر دیپلم می باشد.
۲-۳۰.رهبران منطقه:
رهبران منطقه شامل مدیر ، معاونین و رؤسای منطقه می باشند.

۲-۳۱.چشم انداز:
تبدیل شدن به یکی از بهترین مناطق در زمینه تأمین، ذخیره و توزیع فرآورده های نفتی در سطح کشور با بهره گیری از فن آوریهای نوین با ساختار الکترونیکی در راستای تعالی و سرآمدی سازمانی
۲-۳۲.مأموریت:
شناسایی و درک انتظارات مشتریان به منظور تأمین بموقع نیازهای آنان از طریق فروش اینترنتی
تأمین بموقع سوخت مورد نیاز مشتریان از طریق شبکه حمل ونقل کشور و خطوط لوله
اقدامات منطقه در خصوص پیاده سازی سیستم های نوین مدیریتی:
به منظور ارتقاء کیفیت فعالیتها و رعایت اصول ایمنی ، بهداشت محیط کار و حفظ محیط زیست منطقه، موفق به اخذ گواهینامه سیستم مدیریت یکپارچه IMS به شرح ذیل گردیده است:
سیستم مدیریت کیفیت (۲۰۰۰) ۹۰۰۰۱ISO
سیستم مدیریت ایمنی و بهداشت حرفه ای ۱۸۰۰۱OHSAS
سیستم مدیریت زیست محیطی ۱۴۰۰۱ISO
دریافت گواهی تعهد به تعالی EFQM
۲-۳۳.پیشینه پژوهش
خلاصه ای از مطالعات پیشین داخلی و خارجی مرتبط با موضوع تحقیق در قالب جدول ذیل ارائه می گردد:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

(۴-۳۶) وضعیت پایداری در m حالت جور واجور
توجه: بسته به رویکردهای جور واجور و نوع مطالعه مقادیر مختلفی به خود میگیره. وقتی که از میانگین زوایای هر ناحیه استفاده می کنیم، برابر تعداد نواحی سیستمه. وقتی که از مهمترین سیگنال در هر ناحیه استفاده می شه، برابر تعداد سیگنال هاییه که به واسطه نرم گرامیان به عنوان تاثیر گذارترین سیگنالا شناخته شدن. در راه و روش جایابی بهتر PMUها برابر تعداد باس بارهای سیستم قدرته.
شکل(۴-۶) ورودی و خروجی بردار ماشینای پشتیبان

۴-۴- طراحی و آموزش درخت اراده کردن واسه آزمایش امنیت دینامیک سیستم

واسه آموزش درخت اراده کردن دقیقا از پیش بینای تعریف شده واسه آموزش SVM به عنوان ورودی استفاده می کنیم و خروجی این دسته کننده هم یه بردار چند وضعیتیه که وضعیت امنیت شبکه رو پیش بینی می کنه. این خروجی یه بردار دو وضعیتیه که به وضعیت امن عدد ۰ یا secure و به وضعیت ناامن عدد ۱ یا insecure نسبت میده. در دسته بندی جزئی تر، سه تایی خروجی سیستم یه بردار سه وضعیتی نمایانگر درجه امنیت دینامیکی سیستمه ؛ طوریکه به وضعیت ناامن عدد ۰ یا insecure و به وضعیت کمتر-امن عدد ۱ یا less-secure به وضعیت بیشتر-امن عدد ۲ یا more-secure نسبت می دیم.

۴-۵ جایابی بهینه PMU ها با راه و روش آزمایش امنیت دینامیک و با به کار گیری تکنیکای هوشمند

از گذشته تا کنون روش‌های مختلفی واسه جایابی بهینه PMU ارائه شده. مثلا در [۶۳] ، واسه جایابی بهینه PMUا از راه عددی Integer Programming Based Procedure استفاده کرده و هدف، رسیدن به رویت پذیری کامل شبکه برق و به کمترین حد ممکن رسوندن کل هزینه نصب PMUه. در[۶۴]، الگوریتم تکراری Randomized Greedyبرای جایابی بهینه PMU در شبکه برق بکار برده می شه. در این الگوریتم تصادفی، در هر تکرار، یه باس واسه نصب PMU به صورت تصادفی انتخاب می شه. بعد، براساس شاخص greedy ، چند باس دیگه الابختکی کاندید می شن. اینجوری به مجموعه های جواب مختلفی دست پیدا میکنیم. در آخر، با بررسی وضعیت رویت پذیری سیستم، مجموعه‌ای با کمترین تعداد باس جهت نصب PMU برگزیده می‌شه. مقاله [۶۵]، از راه الگوریتم برنامه ریزی عدد درست واسه جایابی بهینه PMU با هدف رویت‌پذیری کامل شبکه استفاده کرده. با در نظر گرفتن اینکه این روش دارای جوابهای بهینه چندگانه‌ایه، در این مقاله با به کار گیری دو شاخص یکی مقدار حقیقی مقادیر خاص سیستم و دیگری بر اساسMSE^[44] ، از بین جواب‌های بهینه چندگانه، بهترین جواب رو از نظر آزمایش پایداری دینامیک انتخاب می‌کنه در [۶۶] یه روش کامل برنامه ریزی خطی باینری ^[۴۵] (BILP) با هدف رسیدن به رویت پذیری کامل سیستم در شرایط عادی و یا در وضعیت خروج یک یا چند PMU ارائه شده. مقاله [۲۲] راه حل جدیدی واسه مسئله جایابی بهینه PMU ارائه کرده با فرض اینکه PMUها بتونن تاثیر اغتشاشات بزرگی که روی کارکرد طبیعی سیستم اثر میذاره، در سطح وسیع رو بخوبی نمایشگر و کنترل کنن. در این مقاله از دو الگوریتم عددی استفاده شده تا جواب دریافتی به ماکزیمم مقدار برسه در حالی که اتحاد بین داده‌های دریافتی از هر PMU دست کم مقدار ممکن باشه. در مقاله ]۶۷[ با محاسبه ماتریس انسجام زاویه ای از روی داده های دریافتی از PMUا و به کار گیری اون به عنوان ورودی الگوریتم (FCM)Fuzzy C-mean باسای شبکه گروه بندی می شن. الگوریتم بهینه سازی برنامه ریزی عدد درست (BIP) جوابای چندگانه ای واسه جایابی PMUا براساس رویت پذیری کامل شبکه ارائه میده. با در نظر گرفتن وجود ناحیه منظم الکتریکی و به کار گیری ملاک Gramian norm در هر ناحیه بهترین باس واسه جایابی PMU ، مشخص می شه.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در این پایان نامه، تلاش بر اینه تا با راه و روش آزمایش امنیت دینامیک در سیستمای قدرت، جایابی بهینه PMUا صورت پذیرد. اول فرض بر اینه که همه باس بارهای سیستم قدرت می تونن مکانی واسه نصب PMU باشن، پس اطلاعاتی مثل دامنه ولتاژ و زاویه فازوری رو از همه باسای سیستم قدرت دریافت می کنیم. این داده ها رو در بخش زمان و فرکانس پردازش می کنیم تا پیش بینای بیان شده در بخش ۴-۱ رو بدست بیاریم. بعد این اطلاعات با دو فوت وفن قدم به جلو و قدم به عقب واسه آموزش درخت اراده کردن و بردار ماشینای پشتیبان استفاده می شه. پس از آموزشای زیاد این تکنیکای هوشمند در آخر باس منتخب بسته به اندازه تاثیرش در خطای آموزش و آزمایش DT وSVM به عنوان باس منتخب واسه جایابی PMU برگزیده می شه. در ادامه دو فوت وفن قدم به جلو و قدم به عقب به صورت جداگونه بیان میشه.

۴-۵-۱ معرفی فوت وفن قدم به جلو واسه جایابی PMU در شبکه قدرت

در این روش از اطلاعات باس بارها به صورت یدونه یدونه واسه آموزش DT و یا SVM استفاده می شه. بدین صورت که پیش بینای مربوط به هر باس بار در سیستم قدرت به تنهایی واسه آموزش تکنیکای نامبرده استفاده می شن. پس از بار آموزش DT و یا SVM به ازای n باس موجود در شبکه، خطای دسته بندی حاصل از وارد کردن پیش بینای مربوط به هر باس با هم مقایسه می شه. درآخر باسایی که با ورود اطلاعاتشون به DT و یا SVM خطای دسته بندی کمتری نسبت به بقیه باسا تولید کنه به عنوان نماینده های مناسب واسه نصب PMU برگزیده می شن. شکل (۴-۷) این روش رو خوب نشون میده.
شکل (۴-۷) روش انتخاب باسای مناسب جهت نصب PMU با فوت وفن قدم به جلو

۴-۵-۲ معرفی فوت وفن قدم به عقب واسه جایابی PMU در شبکه قدرت

در این راه و روش از اطلاعات همه باسا واسه آموزش DT و یا SVM استفاده می شه. بعد پیش بینای مربوط به هر باس بار از ورودیای DT و SVM خارج می شه. با خروج اطلاعات هر باس بار دسته کننده های زیادی آموزش داده می شه. در آخر خطای پیش بینی دسته کننده های نامبرده با هم مقایسه می شه و باسایی که با خروج اطلاعات مربوط به اونا خطای بزرگتری ایجاد شد. به عنوان باس بارهای منتخب واسه نصب PMU برگزیده می شن. شکل (۴-۸) این روش رو خوب نشون میده.
شکل (۴-۸) روش انتخاب باسای مناسب جهت نصب PMU با فوت وفن قدم به عقب

۴-۶ بررسی روش کاهش حجم داده (PCA) در آزمایش امنیت دینامیک سیستم قدرت

مثل الگوریتم ارائه شده در فصل ۳ واسه کاهش حجم داده های ورودی به تکنیکای هوشمند مثل DT و SVM، از PCA واسه کاهش بعد داده ها استفاده کردیم. از اونجا که تعداد پیش بینه ها واسه آزمایش امنیت دینامیک سیستم خیلی زیاده، در شبکه های قدرت بزرگ ممکن نیس که از همه اونا واسه پیش بینی وضعیت شبکه استفاده کرد، پس با به کار گیری روشای کاهش بعد از ترکیب خطی و یا غیر خطی این پیش بینا استفاده می شه تا بشه DT و یا SVMهای بهینه با خطای دسته بندی پایین آموزش داد. روش الگوریتم ارائه شده در شکل (۴-۹) نشون داده شده. هم اینکه وقتی که دادهامون آغشته به نویز باشه با کمک فوت وفن PCA میشه داده های کم اهمیت تر رو حذف کرد و اجزای اصلی داده رو بیرون کشید و با این داده های کم شده دسته کننده های کارآمدتری تولید کرد.
شکل (۴-۹) روش ارائه شده واسه آزمایش امنیت دینامیک با اعمال PCA و به کار گیری روشای دسته بندی SVM وDT
فصل پنجم
یافته های مثل سازی

۵-۱- معرفی شبکه های مورد مطالعه

روشای ارائه شده در این تحقیق روی شبکه نمونه New England 39-bus و شبکه واقعی بخشی از جنوب ایران آزمایش شده. دیاگرام یدونه خطی شبکه ۳۹- باسه به صورت شکل(۵-۱) است:
شکل (۵-۱) دیاگرام یدونه خطی شبکه ۳۹ باسه انگلیسی
هماطور که می بینین این شبکه دارای ۳۹ باس و ۴۶ خط انتقاله.
دیاگرام یدونه خطی یه نمونه از شبکه های عملی آزمایش شده هم در شکل (۵-۲) نشون داده شده. این شبکه دارای ۶۶ باس و ۷۳ خط انتقاله.
شکل( ۵-۲) دیاگرام یدونه خطی شبکه عملی کنگان و عسلویه

۵-۲- معرفی نرم‌افزار مثل‌ساز DIgSILENT

برنامه محاسباتی ^[۴۶]DIgSILENT یه وسیله مهندسی واسه موشکافی سیستم‌های قدرت الکتریکی می‌باشه. این وسیله به عنوان یه بسته نرم‌افزاری کامل و با کاربری آسون خاص آنالیزهای کنترلی و سیستم‌های قدرت، به گونه‌ای طراحی شده که بتونه اهداف طراحی و بهره‌ورداری بهینه از شبکه رو به بهترین راه بکنه[۶۲].
نرم‌افزار DIgSILENT با هدف پاسخگویی به پیشرفت‌ها و ویژگی‌های سیستم‌های قدرت امروزی به شکل مجموعه‌ای از ماژول‌های نرم‌افزاری جور واجور به شکل یه وسیله مهندسی کامل با یه طیف در برگیرنده کلیه توابع موجود، طراحی شده.
DIgSILENT با به کار گیری تنها یه پایگاه داده که شامل همه داده‌های لازم واسه همه بخش‌های یه سیستم قدرت می‌باشه (مثلا داده‌های خط، ژنراتور، حفاظتی، هارمونیکی و کنترلی) به آسونی اجازه کار روی همه توابع موجود رو فقط به شکل یه برنامه اجرایی جفت و جور می‌آورد. تعدادی از این توانایی‌ها عبارتند از: پخش بار، اتصال کوتاه، بررسی هارمونیکی، هماهنگی حفاظتی، محاسبات پایداری و بررسی مودال.

۵-۳ تحقیقات استاتیک ولتاژ در شبکه قدرت نمونه ۳۹-باسه

در این بخش اول شبکه ۳۹ باسه رو برابر مقاله ]۶۷[ به چندین ناحیه تقسم بندی می کنیم. شکل (۵-۳) این تقسیم بندی رو نشون میده. بعد با تغییر در بارهای هر ناحیه منحنی بارهایی واسه ۵ ناحیه ایجاد می کنیم. شکل (۵-۴) این منحنیای بار رو نشون میده. با در نظر گرفتن ۱۱ شرط کاری جور واجور واسه شبکه نمونه و خارج کردن همه شاخه های شبکه در هر شرط کاری، ۵۰۶ اتفاق جور واجور در شبکه ساختیم. در ۳۳% این مواقع سیستم ناامن و در باقی حالات سیستم امن بود. با به کار گیری پیش بینای معرفی شده در بخش ۳-۱ وضعیت شبکه رو پارامتریزه می کنیم. بعد با به کار گیری شاخصای نامبرده مثل همگرایی پخش بار، LI و PI وضعیت امنیت شبکه رو مشخص می کنیم. حال با به کار گیری داده های تولید شده درخت اراده کردن رو آموزش می دیم. از اونجا که تعداد شاخه ها در این شبکه بیشتر از ۳۲ تاست، پس با محدودیت آموزش درخت در نرم افزار MATLAB مواجه ایم. پس با دو راه و روش، آموزش DT رو انجام دادیم. تو یه راه و روش واسه شبکه قدرت درختان محلی واسه ۵ ناحیه آموزش دادیم و در راه و روش دیگه با به کار گیری تکنیکای کاهش بعد حجم داده ها رو تا حد امکان کم کرده و یه درخت کلی واسه سیستم آموزش دادیم. در ادامه کارکرد این DTا آورده شده.
شکل (۵-۳) چگونگی تقسم بندی شبکه ۳۹-باسه به ۵ ناحیه]۶۷[

شکل (۵-۴) منحنی بارهای ایجاد شده واسه ۵ ناحیه با تغییر در اسکیل بارهای هر ناحیه

۵-۳-۱ طراحی درختان اراده کردن محلی واسه شبکه ۳۹-باسه

از اونجا که ۴۳ مکان واسه ایجاد اتفاق در شبکه هست و قادر به طراحی یه درخت اراده کردن واحد با به کار گیری پیش بین واسه کل شبکه نیستیم، تصمیم به طراحی درختان محلی واسه نواحی منظم شبکه گرفتیم. همونطور که میدونید شبکه ۳۹-باسه رو به ۵ ناحیه تقسیم کردیم. حال با به کار گیری اطلاعات هر ناحیه و tielineای در رابطه کننده نواحی به همدیگه، ۵ درخت محلی واسه سیستم آموز ش دادیم. ۸۰% داده ها واسه آموزش درخت استفاده شده و۲۰ % باقی مونده واسه آزمایش درخت استفاده شده. جدول (۵-۱) خطای آموزش(TR.E) و خطای آزمایش (TS.E)حاصل از این DTا رو نشون میده. با به کار گیری ترکیب جور واجور پیش بینای بیان شده درختای محلی زیادی واسه نواحی جور واجور شبکه آموزش داده شده. همونطور که از یافته های پیداست به کار گیری پیش بینای categorical به همراه متغیرهای numerical یافته های بهتری به دنبال داره.

۵-۳-۲ آموز ش درخت اراده کردن کلی واسه شبکه ۳۹-باسه با به کار گیری تکنیکای کاهش بعد

از راهکارهای دیگه ارائه شده طراحی یه درخت کلی با فوت وفن کاهش حجم داده. برابر راه و روش ارائه شده در فصل ۳، در این روش اول اطلاعات دریافتی از سیستم در دو بعد کاهش داده می شن و بعد این اطلاعات به درخت اراده کردن داده می شه.

۵-۳-۲-۱ الگوریتم PCA روی داده شبکه برق نمونه ۳۹ باسه

مرحله ۱: جمع آوری داده
همونطور که می دونین این شبکه دارای ۳۹ پست و ۴۶ شاخه س و از اطلاعات ولتاژ و زاویه همه پستا و جریان وتوان راکتیو عبوری از تموم شاخه ها و هم اینکه بارگذاری اونا و تغییرات مصرف بارها در طول سال پس از پخش بار به عنوان معرف شبکه استفاده شده. هدف کاهش حجم این اطلاعات دریافتی از شبکه تا حد امکانه طوری که اطلاعات از دست رفته مانع شناسایی درست وضعیت سیستم نگردد.
جدول(۵-۱)آموز ش درخت اراده کردن محلی واسه ۵ ناحیه شبکه ۳۹- باسه با به کار گیری پیش بینای جور واجور برحسب درصد خطا

اگر چه پراکندگی ایجاد شده همگی مشکل ساز بودند ولی استفاده از فیبر های چند - مد مزایایی نیز در بر داشت. مثلا جفت کردن انتهای پهن فیبر چند مدی با منبع نوری بسیار راحت تر از جفت کردن انتهای باریک یک فیبر تک مد است. تولید آن نیز ( و در نتیجه خرید آن) کم هزینه تر است و به LED ها و گیرنده های ارزان آن بستگی دارد تا به دیود های لیزری و قطعات گیرنده فوق حساس آن. با این حال، پیشرفت تکنولوژی سبب کم استفاده شدن فیبر چند مدی و متداول شدن فیبر تک مد شده است.
۳-۵-۲- فیبر تک مد
هسته فیبر تک مد بسیار باریکتر از هسته فیبر چند مدی است. به نظر می رسد که به دلیل باریک بودن هسته آن، قابلیت حمل اطلاعات آن محدودتر باشد. همانطور که از نامش پیداست، یک پرتوی نور یا تک- مد اجازه حرکت در هسته فیبر را دارد. بدین ترتیب مشکلات پراکندگی که فیبرهای چند مدی را مختل می کنند حذف می شود. در حقیقت، فیبر تک مد دارای ضریب شکست پله ای است زیرا ضریب شکست هسته کمی بیش از ضریب شکست غلاف است. این فیبر به یک استاندارد واقعی برای سیستم های انتقال نوری تبدیل شده است و بسته به کاربردش اشکال گوناگونی را پیدا می کند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

قطر مغزی در فیبر تک مد بی نهایت کم است یعنی بین ۷ تا ۹میکرون و قطر غلاف آن ۱۲۵ میکرون می باشد، مزیت این فیبر این است که اجازه انتقال تنها یک مد را می دهد؛ عیب آن این است که کار کردن با آن کمی مشکل می باشد. هسته را باید مستقیما به منبع نور و گیرنده کوپل کرد تا حد اکثر کارائی ایجاد شود. با فرض اینکه کر در حدود یک ششم قطر موی انسان باشد، فرایند مکانیکی این کوپل کردن از نوع هرکولین^[۳۸] است.
همانطور که به خاطر می آورید انواع پدیده های غیر خطی را که پیش روی سیستم های نوری قرار دارند بررسی کردیم. در بیشتر موارد، افت و پراکندگی دو عامل کلیدی ایجاد مشکل برای سیستم های سرعت بالا بحساب می آیند ولی خوشبختانه مهندسان نوری موفق به ایجاد فیبر های تک مدی شده اند که به مشکلات غیر خطی غلبه کرده اند.
فیبر تک مد که در اوایل دهه ۱۹۸۰ معرفی گردید، به تناسب تقاضای بازار پهنای باند، تغییراتی را متحمل شد. اولین نوع فیبر تک مد که وارد بازار گردید، فیبر فاقد پراکندگی شیفت داده شده (NDSF) نامیده شد که در پنجره دوم ۱۳۱۰nm کار می کرد. پراکندگی این فیبر ها در این طول موج نزدیک به صفر بود. در نتیجه پهنای باند زیاد و پراکندگی کمی را ارائه می داد. متاسفانه بعد از مدتی قربانی موفقیت خودش گشت. با افزایش تقاضا برای انتقال با پهنای باند بالا، سومین پنجره در ۱۵۵۰ nm برای انتقال از طریق فیبر تک مد نیز ایجاد شد و به دلیل اینکه بیشتر فیبر های نصب شده NDSF بودند میزان تضعیف آن نصف میزان تضعیف در ۱۳۱۰nm شد ولی پراکندگی آن زیاد بود. تنها راه حل موجود باریکتر نمودن پهنای باند لیزرهای به کار رفته در این سیستم ها بود. متاسفانه افزایش توان و کاهش پهنای باند لیزر، پر هزینه است. بدین ترتیب راه حل دیگری پیشنهاد شد.
۳-۵-۳- فیبر های (DSF) dispersion – shifted
راه حل مورد نظر DSF بود. در DSF نقطه حداقل پراکندگی به طور مکانیکی از ۱۳۱۰nm به ۱۵۵۰ nm تغییر می یابد. اینکار با اصلاح طراحی فیبر صورت می گیرد بنابراین پراکندگی موج بر افزایش می یابد. پراکندگی موجبر صورتی از پراکندگی رنگی است که به دلیل متفاوت بودن سرعت نور در هسته و غلاف ایجاد می شود.
یک تکنیک برای ساخت DSF (در بعضی مواقع فیبر با پاشندگی صفر جابجا شده نیز نامیده می شود) ساخت فیبر با چند لایه است. (شکل ۳-۱۶)

شکل (۳- ۱۶) فیبر DSF
در این طرح، هسته دارای بالاترین ضریب شکست می باشد. با حرکت از هسته به سمت لایه های بیرونی، ضریب شکست تا حدی که در غلاف بیرونی به ضریب شکست معادل آن برسد کاهش تدریجی می یابد. در وسط، هسته درونی^[۳۹] قرار دارد و روی ان را غلاف بیرونی^[۴۰] احاطه کرده است. هسته بیرونی نیز توسط غلاف بیرونی احاطه شده است. این طرح مناسب سیستم های دارای یک طول موج در زمانی که چند طول موج انتقال می یابند می باشد. مانند وقتی که با سیستم های DWDM به کار رود، افت سیگنال دیده می شود. ترکیب چهار موج که پیشتر توضیح داده شد نقص جدی این گونه سیستم ها می باشد. امروزه که سیستم های دارای چند طول موج، سریع عمل می کنند، محدودیت کارکرد در یک موج مانع محسوب می شود.
۳-۶- سرعت انتقال اطلاعات در فیبر نوری
برای سرعت انتقال اطلاعات و یا سرعت انتقال پالس نوری در فیبر نوری تعریفهای مختلفی وجود دارد که از جمله می توان سرعت فاز و سرعت گروه را نام برد]۲۰[ -]۲۴ [.
۳-۶-۱- سرعت فاز
سرعت فاز سرعتی است که هر نقطه از موج با فاز ثابت با آن سرعت حرکت می کند یک میدان الکتریکی مختلط تک فرکانس با فرکانس زاویه ای ثابت را به عنوان تابعی از مکان و زمان به صورت زیر در نظر می گیریم.
(۳-۱)
در اینجا دامنه میدان را نشان می دهد و عدد موج را نشان می دهد و قسمت مزدوج معادله موج می باشد فاز( ) این موج برابر است با
(۳-۲)
چون فاز ثابت می باشد بنابراین تغییرات فاز نسبت به زمان صفر می باشد
(۳-۳)
از اینرو سرعت فاز برابر است با
(۳-۴)
با توجه به رابطه (۳-۴) سرعت فاز در یک محیط تابعی از ضریب شکست می باشد مثلا در خلاء سرعت فاز برای یک موج الکترومغناطیسی برابر با سرعت نور © می باشد.
اگر یک موج شامل فرکاس های متفاوتی باشد به عنوان مثال یک پالس در یک محیط با ضریب شکست وابسته به فرکانس منتشر شود در نتیجه مولفه ها با فرکانس های متفاوت با سرعت های متفاوت در این محیط منتشر می شوند که این فرایند تاثیر بسیار زیادی بر روی شکل پالس می گذارد و باعث می شود که پالس شکل اولیه خود را در طول انتشار از محیط حفظ نکند.

۳-۶-۲- سرعت گروه
سرعت گروه سرعتی است که تمام شکل دامنه موج (پوش موج) با آن حرکت می کند. یک پالس نوری شامل گروهی از موج ها با فرکانس های مختلف می باشد برای بدست آوردن سرعت گروه ما در موج با دامنه و پلاریزاسیون یکسان را در نظر می گیریم مانند معادله (۳-۱) اما در عدد موج و فرکانس به اندازه مقدار کمی با هم اختلاف دارند که فاز آن ها بصورت زیر می باشد.
(۳-۵)
(۳-۶)
اگر این دو موج را با هم جمع کنیم داریم:
(۳-۷)
فاکتور حامل پالس می باشد با سرعت فاز فاکتور دوم پوش پالس را نشان می دهد که با سرعت گروه حرکت می کند اما پالس ها در مخابرات نوری بیش از دو مولفه فرکانسی دارند. ولی اگر باز با یک گروه از موج ها با دامنه و پلاریزاسیون یکسان که عدد موج و فرکانس هر کدام اختلاف کوچکی با w, k دارد را با هم جمع کنیم باز دوباره یک موج حامل با سرعت فاز و یک پوش که با سرعت گروه حرکت می کند بدست می آوریم [۲۰] اگر شبیه به روش بدست آوردن سرعت فاز عمل کنیم سرعت گروه را به صورت زیر بدست می آوریم:
(۳-۸)
حال اگر از k نسبت به w مشتق بگیریم به رابطه زیر می رسیم
(۳-۹)
در اینجا n_g ضریب شکست سرعت گروه می باشد در خلاء چون ضریب شکست یک می باشد (n=1) در نتیجه سرعت گروه با سرعت فاز و سرعت نور در خلاء © برابر است. همان طور که از معادله (۳-۹) مشخص است سرعت گروه علاوه بر ضریب شکست، به نسبت تغییرات ضریب شکست نسبت به فرکانس هم وابسته است . در محیط های بدون پراکندگی یا با پراکندگی کم n ثابت بوده و در نتیجه
محیط های معمولی مانند فیبر نوری غالبا محیط های پراکنده کننده می باشند و سرعت گروه پالس به شیب ضریب شکست وابسته است. اگر این شیب با فرکانس تغییر کند بنابراین سرعت گروه هم با فرکانس تغییر می کند بنابراین مولفه های مختلف فرکانس با سرعت های مختلف منتشر می شوند که باعث پهن شدگی طول پالس می شوند. تغییر با تغییر فرکانس را پراکندگی سرعت گروه یا GVD می گویند که به صورت زیر تعریف می شود.
(۳-۱۰)
با توجه به رابطه( ۳-۹) برای سرعت گروه سه حالت می توانیم در نظر بگیریم
۱-اگر ۰<باشد در این حالت سرعت گروه از سرعت فاز کمتر بوده و چون سرعت پا لس کاهش یافته است این حالت به عنوان تاخیر دهنده نوری عمل می کند.
۲-اگرو باشد در این حالت سرعت گروه از سرعت فاز بیشتر بوده و این حالت می تواند به عنوان یک شتابدهنده نور عمل کند.
۳- اگر باشد در این حالت سرعت گروه منفی می باشد یعنی پالس در جهت عکس منتشر می شود. به خاطر سرعت گروه مختلف در یک محیط می توانیم زمان های مختلفی برای گذر پالس از طول (L) یک محیط داشته باشیم. به همین خاطر زمان تاخیر پالس (t_del) را می توانیم بر حسب اختلاف زمان تاخیر گروه (tg) و زمان تاخیر فاز (t_ph) تعریف کنیم:
(۳-۱۱)
حال می توانیم برای سه حالت محیط سه نوع زمان تاخیر داشته باشیم. ۱- در محیط بدون پراکندگی ضریب شکست ثابت است. بنابراین سرعت فاز و سرعت گروه برابر می شوند در نتیجه می باشد۲- در محیط با پراکندگی معمولی، داریم در نتیجه تاخیر گروه از تاخیر فاز بزرگتر است و یک تاخیر زمانی مثبت داریم ۳- در محیط با پراکندگی غیر معمولی، داریم بنابراین تاخیر فاز بزرگتر از تاخیر گروه می باشد در نتیجه می باشد یعنی اینکه پالس شتاب گرفته است. اگر در این حالت اندازه برابر اندازه n(ωo) شود در نتیجه و t_g صفر می شود بنابراین برابر تاخیر فاز شده ولی با یک علامت منفی، این به این معنی است هنگامی که پالس وارد محیط می شود بدون گذشت زمان در انتهای محیط نمایان می شود.
با کنترل سرعت گروه می توان سرعت پالس نوری را کنترل کرد مثلا در محیطی که مقدار مثبت یا منفی بسیار بزرگی دارد می توان سرعت انتشار پالس نوری را بسیار کم [۲۵] یا بسیار زیاد کرد [۲۶] یا حتی به طور کامل آن را متوقف نمود [۲۷]. سرعت گروه با مقادیر خیلی بزرگ بسیار بحث برانگیز هستند.
۳-۷- خلاصه
به منظور مشاهده پدیده SBS آبشاری در فیبر نوری نیازمند استفاده از منبع نوری با طول موج مطلوب و فیبر نوری متداول در سیستمهای نوین امروزی هستیم. بنابراین در این فصل به بررسی ساختار انواع فیبرهای نوری و معایب آنها پرداختیم و نوع فیبری را که امروزه استفاده می شود و طول موج منبع نوری را که می تواند بسیاری از عیوب متداول را رفع کند بدست آوردیم. همانطوریکه بررسی شد امروزه از فیبرهای نوری (DSF ) با منبع نوری با طول موج حدود nm1550 استفاده می شود که در شبیه سازیهای این پایان نامه از این موارد استفاده شده است. در انتهای این فصل به بررسی سرعت انتقال اطلاعات در فیبر نوری پرداختیم. در فصلهای بعدی مشاهده می کنیم که پدیده SBS آبشاری می تواند در سرعت انتقال سیگنال و همچنین تغییر شکل پالس نوری اثر گذار باشد.
فصل چهارم
پراکندگی بریلوین در فیبر نوری و مشخصه های آن

در این بخش حتی کتاب «الذریعه فی تصانیف الشیعه» از آقابزرگ تهرانی را نیز می‌توان گنجاند.
گروه دوم: کتاب شناسی‌هایی که به صورت موضوعی به معرفی کتاب‌های گوناگون پرداخته‌اند و یا کتاب‌هایی که فهرست‌نویسی هستند یعنی کتاب‌های کتابخانه یا منطقه مشخصی را معرفی می‌کنند. این دسته از کتاب‌ها، غالباً، کتاب های معرفی شده را در قالب موضوعات طبقه‌بندی شده‌ای چون بلاغت، دستور، باستان‌شناسی، تاریخ، … قرار می‌دهند.
بنابراین فهرست کتاب‌های دستور به صورت منسجم و به دور از پراکندگی، در بخش مشخصی از این کتاب‌ها معرفی می‌شوند. باید توجه داشت که فهرست‌نویسی، نوعی کتابشناسی است. از این دسته کتاب‌ها می‌توان موارد زیر را نام برد:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

1. 1. فهرست نسخه‌های خطی فارسی. احمد منزوی. تهران: مؤسسه فرهنگی منطقه‌ئی، ۱۳۵۰، ج ۳، ص ۲۰۴۷ـ۲۰۸۲.

عنوان این بخش «دستور زبان» است.

2. 2. فهرست نسخه‌های خطی فارسی انجمن ترقی، اردو، کراچی. عارف نوشاهی. اسلام‌آباد: مرکز تحقیقات فارسی ایران و پاکستان، اداره معارف نوشاهیه، ۱۳۶۳، ص ۸۰ـ۸۵ .

این بخش با عنوان “دستور زبان” آمده است.

3. 3. فهرست مخطوطات شیرانی. محمد بشیر حسین. لاهور. اداره تحقیقات پاکستان و دانشگاه پنجاب، ۱۹۷۵م، ص ۶۰۲ـ۶۱۵.

این بخش با عنوان “دستور” آمده است.

4. 4. فهرست کتاب‌های فارسی چاپ سنگی و کمیاب کتابخانه گنج‌بخش. عارف نوشاهی. اسلام‌آباد: مرکز تحقیقات فارسی ایران و پاکستان، ۱۳۶۵، ج ۱، ص ۳۲۹ـ۳۷۲.

این بخش با عنوان “دستورزبان” آمده است.

5. 5. فهرست مشترک نسخه‌های خطی فارسی پاکستان. احمد منزوی. اسلام‌آباد: مرکز تحقیقات فارسی ایران و پاکستان، ۱۳۷۰، ص ۲۴۵۹ـ۲۵۲۹ و ۲۸۳۱ـ۲۸۸۴.

این بخش با عنوان “دستور زبان فارسی” آمده است.
«در مورد دستور زبان فارسی بهترین فهرستی که در درست داریم از «استوری =Storey» است که وی در مجلد سوم ادب فارسی (به انگلیسی) خود گذارده (ص ۱۲۳ـ۱۷۵) و روی هم از ۲۸۹ دفتر یاد کرده است و بسیاری از آنها درباره نحو عربی است».^[۱۳۴]
از جمله مقاله‌نامه‌ها، فهرست مقالات فارسی، اثر ایرج افشار که در پنج جلد گردآوری شده است و به معرفی مقاله‌های نوشته شده در سال‌های ۱۳۲۸ ق تا ۱۳۷۰ ش پرداخته است، در خور توجه است. این مجموعه هم با تفکیک موضوعی علوم، بخشی درباره زبان شناسی دارد که در آن به معرفی مقاله‌های نوشته شده درباره دستورزبان فارسی پرداخته است.
گروه سوم: کتاب‌ها و مقاله‌هایی که به قصد پرداختن به نقد یا تاریخچه دستور زبان فارسی با درنظرگرفتن یا درنظرنگرفتن منطقه خاص، به معرفی و گاه تحلیل برخی کتاب‌های دستور زبان فارسی پرداخته‌اند.

1. 1. سیری در دستور زبان فارسی، یا سیری در آثار نخستین دستورنویسان زبان فارسی. مهین بانو صنیع. تهران: کتاب‌سرا، ۱۳۷۱، ۳۳۱ص.

1. 1. دستورنویسی فارسی در شبه قاره هند و پاکستان. شفقت جهان ختک. ویراستار: عارف نوشاهی، آذرمیدخت جلیل‌نیا. تهران: مرکز نشر دانشگاهی، ۱۳۷۶، هفده+۱۹۷ص.

1. 1. “دستورهای فارسی در زبان‌های اروپایی". ابوالقاسم رادفر. فرهنگ. ش ۶۹۵. زمستان ۱۳۷۱، ص ۵۹ـ۷۹.

1. 1. “دستورنویسی در شبه قاره هند و مسایل مربوط به آن". میرغزن خان ختک. مجموعه سخنرانی‌های سمینار زبان فارسی. تهران: نشر دانشگاهی، ۱۳۶۶.

1. 1. “دستور زبان فارسی در شبه قاره هند و پاکستان و تألیفات مهم در این باب به زبان انگلیسی". شفقت جهان ختک. معارف. دوره ۸ . ش ۳۰، آذرـ اسفند ۱۳۷۰، ص ۱۲۴ـ۱۳۰.

1. 1. “نقد و بررسی ۵۰ سال دستورنویسی در ایران“. ناصر صادقی سبزواری. پایان‌نامه کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی. دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، ۱۳۸۲، ح+ب+۴۲۷ص.

گروه چهارم: کتاب‌هایی که کتاب‌های دستور زبان فارسی را در منطقه‌ای معین، معرفی می‌کنند.

1. 1. دستور زبان فارسی در شبه قاره هند. حسن صدر حاج سید جوادی [کمال حاج سید جوادی]. تهران: نشر روزگار، ۱۳۸۰، ۲۵۲ص.

گروه پنجم: کتاب‌های دستوری که در مقدمه خود به معرفی کتاب‌های دستور پرداخته‌اند:

1. 1. دستور جامع زبان فارسی. عبدالرحیم همایون فرخ. به کوشش رکن‌الدین همایون فرخ. تهران: علی اکبر علمی، [بی‌تا]، ۷ ج در یک مجلد، ص بیست و دو + بیست ونه.

در این کتاب ۱۰۱ کتاب دستور زبان فارسی و فرهنگ لغت را نام برده است.
گروه ششم: کتاب‌ها، پایان‌نامه‌ها و مقالاتی که با نام خاص «کتاب شناسی دستور زبان فارسی» به معرفی کتاب‌های دستور زبان فارسی پرداخته‌ است.

1. 1. “کتاب شناسی دستور زبان فارسی". ایرج افشار. فرهنگ ایران‌زمین. ج ۲، تابستان ـ پاییز ۱۳۳۳، ص ۲۰ـ۴۴.

1. 1. “کتاب شناسی توصیفی زبان و ادبیات فارسی: دستور زبان فارسی". محمد مهیار. رشد آموزش زبان و ادب فارسی. س ۱۳. پیاپی ۴۵. زمستان ۱۳۷۶، ص ۲۸ـ۴۵.

1. 1. “فهرست توصیفی کتاب‌ها و مقاله‌ها و پژوهش‌های علمی که پیرامون دستور زبان فارسیمیانه انجام شده است“. محمود محمدی عراقی. پایان‌نامه کارشناسی ارشد زبان شناسی همگانی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه تهران، ۱۳۵۱، ۴۳ص.

1. 1. “کتاب شناسیدستور زبان فارسی دوره معاصر (کتاب‌ها، مقاله‌ها، همایش‌ها)، ۱۳۰۰ـ۱۳۸۳“. فاطمه زهرا توانچه. پایان‌نامه کارشناسی ارشد زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، ۱۳۸۳.

1. 1. کتاب شناسی زبان و خط. محمد گلبن. تهران: مرکز اسناد فرهنگی آسیا، ۲۵۳۶=۱۳۵۶، ص ۱ـ۹۶.

1. کتاب شناسی دستور زبان فارسی. محمد مهیار. تهران: فرهنگستان زبان و ادب فارسی، نشر آثار، ۱۳۸۱، ۳۷۰ص.